观车君把茶杯往桌上一落，话不多说，开门见山。
今年车圈的调薪率只有3.7%。
互联网是5.3，高科技是4.9，石油都能去到4.6。
明年的预测是3.6，等于再往下挪一点。
可同一时间，自动驾驶算法、技术营销、算法开发工程这些岗位的年薪往上窜，57万起步，核心团队不少人能拿到百万。
钱没不见，是换了方向。
这股风到底吹向谁，答案已经在数据里写死了。
他翻着笔记，先把区域里的温差拎出来。
上海制造业调薪率是4.0，本地办公室岗是3.9，差了不多但能说明取向。
广东这边制造业和办公室岗都在3.8，表面平，内里不平。
车企更愿意把涨薪的水往会干、懂技术的生产端浇，办公室的普通职能岗，想涨就得熬，熬到能见到变化那天。
这一条，不用解释，很多人心里早有数。
一位HR坐在会议室里和技术小李聊得直白。
HR说，车间那边反馈你能把算法跟产线对上，这活关键。
小李挠挠头，能对上，就是加班不少。
HR打趣一句，辛苦不白搭，调薪那一档，你有戏。
办公室那边，可能要再等等。
小李出了门心里想着，咬咬牙也值，当下这条路，技术有谱，混日子不顶事。
旁边老王插一句河南口风，技术这条道儿有谱儿，办公室岗嘛，中不溜儿，先熬着。
一屋子人都笑了，笑里带点紧。
观车君把一组排序摆在台面上，过去动不动就是管理岗压着技术岗，现在牌面翻了，智能相关研发在最前，后面跟着普通技术，再后面才到管理和职能。
谁站在前面，谁拿票价，这事不用争。
具备海外研发经历、懂AI加汽车的复合型选手，薪酬比国内同等资历要高出二到三成，换个说法，就是在同一条赛道上跑，鞋好一点，路就更顺。
一个候选人看着邮件里那串数字，心里直打鼓，读研时觉得“海归”是个标签，现在看更像一道门槛，跨过去，后面的路就宽。
他把P3级别的涨幅念出来，算法开发工程这条线涨了13.8，集成电路验证是12.9，人工智能研究是14.6。
自动驾驶算法工程师的年薪已经稳稳突破50万，头部车企核心团队拿到100万不稀奇。
今年薪酬最高的三个椅子，分别是自动驾驶算法工程、技术营销、算法开发工程，年薪都在57万以上。
第二梯队很扎实，九个岗位挤在这个层级里，包括产品管理、信息系统安全、法律顾问、软件开发工程、技术产品开发这些，起点在53万以上。
再往下一个台阶，车辆网络安全工程、综合现场销售与客户管理，年薪也在50万以上。
这几行字念完，技术人眼睛一亮，职能人心里一沉，手指头捏着日历数着天数，琢磨下一步怎么挪，怎么不掉队。
观车君笑着说，像火箭一阶，点火那一瞬间就拉升了轨迹。
他提起要求在抬高这件事。
核心研发岗位对海外工作经历的要求率到了68，海外技术岗对硕士的需求比国内同类岗位高了27。
学历不是万能，但在这条路上就是底盘，底盘硬，车身才稳。
一位候选人坐在咖啡店里翻着简历，心里冒出一句老话，行家一出手，便知有没有。
他想着，这年头不是把座位挪到管理就稳赢，是谁能把算法握在手里谁更稳。
另一个伙伴调侃，学历是起点不是终点，车要跑，油电都得跟上，这话说得没毛病。
他再看人才流动的水位，2025年上半年汽车行业的主动离职率只有2.9，高科技行业平均是3.1，硬件子行业更低到2.2。
表面平静，底下的水在动，从汽车行业流向高科技和互联网的中高层技术人才同比增加了37，反向流动才增加12。
一桌朋友吃饭，甲问走不走互联网那边，乙说看预算，那边给得爽，这边给得稳，咋选心里打鼓。
甲笑一句，心里掂量掂量，看哪家更实诚。
一句话把这事说透，企业的薪资预算已经和互联网大厂、科技巨头正面撞上，谁能拿出更有竞争力的包，谁就能抢到人。
他把行业背景摆进去，过去十来年从燃油车一家独大到新能源一茬接一茬，再到智能化、数据化、具身智能的浪潮压着往前走，车企的岗位价值也跟着重排。
涨薪不再是大水漫灌，更像滴灌，精准往技术这片秧苗上浇，智能研发是深流，普通职能是浅滩。
有技术的人像拿着船票的渡客，能逆流而上。
有人问学历真有那么要紧吗，没人替你回答，数据已经把答案写清楚。
他也观察到区域上的细微差别在影响个人感受。
上海的制造业多给一点，是因为产线和研发靠得更近，广东把制造与办公室拉到同一水平，说明企业在平衡，但平衡的背后还是倾斜，倾斜到能直接创造产品与技术的环节。
往办公室里的气氛望过去，文员张姐把文件夹一合，轻声念叨一句，这阵子就熬着，等机会。
旁边算法小哥拍了拍她肩膀，说一句河南腔，有谱儿，等风来。
两个人都笑出了声，笑里有苦也有甜。
观车君补充了几个比喻，选岗位像选房，地段就是赛道，决定保值；户型就是技能结构，决定舒适；装修就是学历与经验，决定起价。
所谓复合型人才，不妨理解成混搭户型，AI加汽车加海外三件套，溢价自然更高。
他丢了个问题，你准备做老破小的舒适租客，还是次新盘的潜力业主。
屋里的人哄笑，笑完后各自低头算自己的账。
他把未来三年的气象图摊在桌上，一阵风会更猛。
AI继续深入，具身智能落地，新能源技术拱着产业往前走，核心岗位和普通岗位之间的薪酬鸿沟只会越拉越宽。
有人说这听着扎心，观车君抬抬手，心里不是没有火气，他也明白另一面是机会，谁能把技能线拉得更结实，谁就能让风筝飞得更稳。
有人问那条赛道更稳，他给出三个字，智能、数据、集成电路。
不是光喊口号，数据摆在那儿，涨幅、薪酬、需求都在那儿。
他把几段对话穿起来让画面更立体。
一位候选人接到电话，朋友在那头说，那个自动驾驶的团队还缺人，你看不看。
候选人笑了笑，问一句有无海外项目的要求。
朋友答要求挺直白，海外经历优先，硕士更吃香。
候选人心里嘀咕，读研时没想太多，如今看当时那步棋还是下对了。
另一个朋友扯开话题，法律顾问、信息系统安全这类岗位也不差，起步就五十三万往上走，干得久，手里抓住关键节点，同样有戏。
桌上又有人跟进，小心别被“风口”两个字忽悠，看真需求，看公司给不给资源。
一句一捺，回到实处。
观车君给读者留了两道小题，在涨薪整体趋缓的背景下，押注智能研发还是深耕职能与管理，哪条路更对你现在的技能包；你所在城市、你的岗位今年的涨薪是不是跟数据有温差。
这些问题不难，答案在心里可能已有几分。
读到这里的人往往会摸出手机，想把自己的感受写下来，再比一比别人是什么情况，拉一拉差距，顺带也把脉自己的方向。
他收尾时把开场那组数字再兜回来，调薪率在往下走，某些岗位薪酬在往上蹿，行业的价值正在重估。
技术越硬核，薪酬越高；学历越顶尖，起点越高。
不是空话，是放在台面上的实打实数据。
老话里有一句，行家一出手，便知有没有，观车君笑着改了一半，在车圈这句话可以说，有技术，就有票价。
文内未标注出处的图表，源自美世中国，观车君在此说明并致谢。
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