2026年春节，当大多数人还在为堵车烦躁时，我却在高速上体验到了那种“科技让人松口气”的幸福。华为乾崑智能辅助驾驶交出了一个惊人的成绩单：春节期间智驾里程突破4.7亿公里。这不是简单的数字叠加，而更像是中国智驾从“尝鲜”走向“常用”的分水岭。有人欢呼L3时代已到，有人担心技术泡沫正被吹大。借这份报告，我想和你一起聊聊中国智驾的现状、优势，以及那些被藏在光环背后的痛点。
回望过去五年，智驾的发展路径很像一个小孩逐渐学会走路。2021年，还是“高速领航”的萌芽期，大家对它不太信任；2023年，城市NOA开始出现，但只能在北上广深少数路段小心尝试；到了2025-2026年，华为乾崑、小鹏、理想等玩家相继加入，智驾终于从“点”变成“面”，走进了更多普通人的生活。
这次春节的4.7亿公里，含金量极高。它意味着智驾不仅在高速上表现出色，还能应对复杂的国道、县道，甚至乡村小路。华为乾崑ADS 3.0的无图化能力，让汽车摆脱了对高精地图的依赖，变得像一个见过世面的老司机——有路就能开。这一跃迁，标志着智驾进入“泛化实用”阶段，从科技爱好者的玩具，转变成普通家庭春节返乡的助手。
中国智驾的竞争格局，可以用“一超多强”来形容。
华为乾崑走的是“全栈自研+赋能车企”的重资产模式，不造车，却掌握核心算法、芯片和传感器定义权。问界、智界、享界等车型，本质上是华为技术的承载。优势在于迭代极快、数据闭环能力强——4.7亿公里背后，是数百万辆车的实时数据喂养。
另一派则是小鹏、理想等“车企自研派”，以及百度Apollo、Momenta等“供应商派”。他们在不同技术路线死磕：有人全力押注纯视觉，有人选择激光雷达与视觉融合。这场路线之争，比当年的安卓与iOS还要激烈。
中国智驾能领跑，不靠PPT，而是靠真实落地。
首先是数据规模。欧美在几千辆测试车的阶段，中国主力玩家已经拥有百万级量产车队。春节的4.7亿公里只是冰山一角，这些覆盖雨雪雾、突发行人、复杂路口的长尾数据，是训练端到端大模型的最佳燃料。数据越多，模型越聪明，形成了强者恒强的马太效应。
其次是工程化能力。国外还在纠结法规伦理时，中国团队已经能把新功能直推到各种复杂场景，从识别异形障碍到博弈变道，敢于在复杂路况下接管。这种“敢用”的氛围，反过来加速了技术成熟。
还有产业链的协同优势。激光雷达价格从几万元打到两千元，大算力芯片国产化率提升，线控底盘技术成熟。中国拥有最完整的新能源汽车供应链，让高阶智驾的成本大幅降低，20万以下的车型也能标配激光雷达和高阶智驾——这是欧美很难想象的普及速度。
然而，4.7亿公里的辉煌之下，危机依然潜伏。
法律与伦理仍是灰色地带。虽然技术上能做到接近L3，但法律层面仍停留在L2+。事故责任认定困难，一旦出现恶性事件，有可能让整个行业被按下暂停键。
算力与芯片供应是最大隐忧。训练大模型需要万卡集群，推理端需要高效能芯片。在地缘政治不稳定的环境下，先进制程芯片的供应链仍有被卡的风险。
同质化竞争与盈利困局愈发明显。为了抢市场，大家疯狂堆料、降价，但软件订阅付费率低，用户已经习惯了“买车送智驾”，研发投入难以通过服务回收。
最后一公里的极端场景依旧棘手。暴雪封路、施工改道、交警手势指挥这些异常情况，端到端大模型依然存在“黑盒”问题，一旦误判，后果不堪设想。
华为乾崑的春节报告，是中国智驾的一座里程碑。它证明了中国方案在规模化、场景化、工程化上的强势。我们不再是追随者，而是在无人区探索的领跑者。但冠军有其荣光，也有必须跨越的暗礁。未来三年是智驾行业的“淘汰赛”，只有能解决法律边界、突破芯片限制、找到商业闭环的企业才能走到终点。
作为消费者，我们在享受科技便利的时候，也要记住一条铁律：手扶方向盘，眼观六路。读懂这4.7亿公里，不只是看到了中国智造的野心，还看到了它的软肋。这场关于未来的竞赛，才刚刚驶入深水区。
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