灯光一打，屏幕上一行大字亮起，吉利在美国消费电子展现场把话挑明：在法规允许的前提下，今年要推高速三级和低速四级自动驾驶功能，还要把无人出租车跑起来。
台下有人嘀咕一句“中不中”，旁边人笑着接话“真要上路了，敢不敢坐”。
那位围观的媒体人心里一紧一热，像等红灯倒计时的最后三秒，脚下没动，心里早就把油门压下去了。
发布会的节奏不拖泥带水，来源清清楚楚来自新浪财经的报道，时间定在二零二六年一月六日。
主角把核心放到台面上：基于首发的世界行为模型，吉利把全域人工智能技术体系拉到了二点零阶段，让车有了“世界观”和“判断力”，不再只是会听话的铁疙瘩。
那位媒体人听到“持续进化”几个字时，心里一阵发麻，像是看到车载屏幕里藏着一个会思考的搭档。
紧跟着，名为伊娃的超拟人情感智能体也亮相，给这个体系添了一点人情味。
有人小声逗趣：“这回车不光会开，还会哄人？”周围人忍不住乐，心里却都在盘算这件事的分量。
场内氛围热起来，千里浩瀚辅助驾驶系统给自个儿起了个全新的英文名字，用来做整体解决方案的对外称呼，也会作为软件版本的命名标识，落脚点是与千里智驾联合开发的一套高含模量智能辅助驾驶方案。
旁边朋友问：“这个英文名到底是个啥意思？”媒体人压低声音回一句：“可以当千里浩瀚的英文名和门牌号，看到它就知道是整套方案的正身。”说得直白点，就是把名儿定住，把家底盘清，让人一看不迷糊。
这套方案的骨架用的是智能代理架构，背后站着阶跃星辰的通用大模型。
云端多模态大模型加上世界模型，参数量冲到千亿级，环境感知和推理能力按下去就蹿一截。
行业里常把“能看清、能想明”当两条腿，偏一条都走不稳。
有人打了个比方像三层玻璃的眼镜再配一颗清醒的脑袋，夜里下小雨也不慌，路牌、边线、来车灯光一清二楚。
台下工程师笑着补一句：“参数多不稀奇，关键是用在点子上。”这话像一记提醒，点到为止，听起来有谱儿。
数据方面更像把“粮仓门”拉开。
统计摆出来，吉利手里攥着自家八百五十万辆车贡献的辅助驾驶数据，累出的智能驾驶里程上到百亿级。
模型训练用的片段积到两千五百万条，事故安全数据覆盖百万车辆规模。
有人使劲吸了口气：“这家底厚不厚？”旁边的河南老哥笑着来一句：“中，拿得出手。”数据越真、越杂、越长尾，算法越能见世面，车上路才不挑食。
场内的那位媒体人把这些数字串起来时，脑子里飘过一句老话，工欲善其事，必先利其器，器具在这会儿就变成了数据与模型的堆叠。
硬件也没藏着掖着。
千里浩瀚的各层级方案把芯片算力带宽拉满到同级前列。
七号方案上，主控选的是一颗索尔芯片配两颗奥林芯片，现售车型已经把激光雷达装上，感知元器件一口气上到三十一颗。
九号方案更猛，双索尔芯片，算力打到一千四百万亿次每秒，标配五颗激光雷达，三重三百六十度全维覆盖像给整车围了三道护城河。
台下有人半玩笑半认真：“这火力配齐，能跑高阶场景不？”一位工程师摊摊手：“吃得下，调度跟得上就行。”这话落地，大家心里都明白，硬件像铁锅够厚，火候还得看厨子的手。
落地进展也不空对空。
千里浩瀚的首个版本已经搭载在极氪、领克的多款车型上。
车主群里动静不小，有人干脆在群里发语音：“更新别催，来得稳一点，咱心里更踏实。”官方口径很清楚，功能推送得看法规走到哪儿，高速场景的三级、限定低速场景的四级会在年内开放，无人出租车也要进入运营。
大家关心的落点开始具体起来，谁家城市会先开城，园区、机场、景区这种限定路段会不会优先，问号一个接一个，期待也跟着往上走。
回到用户感知这一头，日常场景里，通勤堵在高架上的那段路，三级自动驾驶能让驾驶者更“省心”；园区穿梭、商圈地库找位，四级在固定区域内的高可靠就能少绕弯。
无人出租车的想象空间拉开，叫车还看系统在线不在线，车门一开，屏幕打个招呼，伊娃的语音给你报个路线，心里那点紧张能缓一缓。
有人问了句：“把方向盘的信任交给一个有世界观的系统，敢不敢？”朋友回了一句地道口音：“敢不敢另说，先看它中不中。”
这场发布没有只谈技术不谈生意。
二零二五年的成绩单晾在外头，吉利集团全年销量超过三百零二万辆，其中新能源车接近一百六十九万辆，同比拉起九成的增幅。
有人感叹一声“这功夫不是凭空冒出来”，那位媒体人心里更偏向另一个词，像是“厚积薄发”。
技术、产品、渠道、供应链堆起来的塔，才托得住那一串数字。
技术名词背后的意思若不贴合生活，总会显得冷冰冰。
世界行为模型这五个字听着硬，可它要做的事其实不复杂：把道路、规则、人的习惯揉成一张“世界地图”，告诉车什么是常态，什么是意外，遇到意外该先保命。
情感智能体伊娃看上去像人机互动的小花活，落到开车这件事上，就是让交互不打脑壳，不用层层点菜单，车能听懂“困了”“慢点儿”“靠边儿”等这些意味着状态的自然表达，路上就会更顺点。
媒体人瞄过几眼，心里冒出一句“科技以人为本”，老话带点温度，掷地又不轻飘。
谈到数据与安全，现场没有回避事故样本这个沉重话题。
百万车辆的事故安全数据被当作训练的硬核材料，用来帮模型识别那些低频却致命的角落场景。
有人打趣比喻像练拳先学挨打，挨得越多，出手越稳。
工程师给出了一句平实的解释，算法不怕难题，怕没见过题。
河南老哥接茬：“见得多，心里就有谱儿。”这几句一来一回，笑声里带点真实。
硬件配置那段，屏幕上跳出三十一颗感知元器件的布局图，像星图一样密。
有人眯起眼数来数去，生怕漏了。
媒体人把笔记本合上，心里念叨一遍，七号方案、九号方案的堆料路径各有侧重，但都朝一个方向发力，那就是多源融合与算力冗余，为复杂场景留出余量。
三重三百六十度全维覆盖短短几个字，背后是一串严苛的标定与测试，大家嘴上轻松，心里都明白是个苦差事。
落地的节奏需要法规来定边界，这一点被反复强调。
各地推进不一，适配策略也要因地而异。
有人提了个尖锐问题：“快是不是好？”台上那位淡淡一笑：“快有快的风险，稳有稳的价值。”台下响起一阵掌声，不是虚的那种，更像一种心照不宣。
媒体人低头记下一句“不谋全局者，不足谋一域”，这场发布把全局摊开，再把关键节点点亮，节奏感就出来了。
人群散去时，几段对话还在回味。
一个年轻车主凑到朋友身边：“要是本地开通了，你上不上？”朋友挠挠头：“先试试高速，低速园区看场地。车会不会吓我一跳？”年轻人笑：“吓不着，伊娃会先哄你。”旁边人插一句：“别贫，等真推送了再说。”这种市井味的交流让大词落地，技术不再只在PPT里走来走去。
现场的那位媒体人走出展馆，心里有点复杂。
兴奋是真实的，谨慎也没少。
一边盼着年内的功能开闸，一边又希望每一次更新都稳稳当当，像雨天踩刹车，宁愿多留半秒。
回望这次发布，技术体系、数据资产、感知硬件、上车进度、销量表现几条线缠在一起，织出一张走向量产与运营的网。
那句“不要问未来会不会来，它已经在路上”被他轻轻念出，像给自己打了个拍子。
离场的人流渐散，屏幕上滚动的画面还在重复“全域人工智能二点零”的字样。
有人站住脚又拍了张照片，留念也留心。
谁会拿到首批城市的开城钥匙，哪些路段会带头跑起来，哪一天车内的方向盘真正允许双手离开，问号还在，可悬念本身也是吸引力。
等那一天落地，按下开关的一刻，更多人会用脚投票。
有人嘴里嘟囔一句接地气的评价：“这事儿，要成，得靠真本事。中不中，等它上路见分晓。”
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