华为乾崑赋能!启境猎装轿跑谍照抢先曝光

近日,启境品牌首款车型的测试谍照于网络曝光。相较于享界 S9T,这款猎装车运动气息更为浓郁,采用前低后高的俯冲姿态设计。从谍照来看,新车轴距表现亮眼,预计与享界 S9T 处于同一级别,定位则更偏向年轻运动,主打高颜值与高性能双重优势。

华为乾崑赋能!启境猎装轿跑谍照抢先曝光-有驾

细节方面,新车配备全景天幕,内饰采用一体化运动座椅,车顶激光雷达清晰可见。该车将搭载华为乾崑智能辅助驾驶系统,数字座舱与底盘亦全面采用华为技术。与此同时,启境汽车 CEO 刘嘉铭发布了与华为智能汽车解决方案 BU CEO 靳玉志共同试驾新车的合影,并宣布这款车型的全国路试已全面启动。

启境,是广汽集团与华为乾崑深度联手打造的全新高端智能新能源汽车品牌,归属于华为车 BU 旗下的 “境” 字辈产品阵营。除了广汽启境,东风汽车与华为乾崑合作的奕境也同属这一阵营。需要注意的是,“境” 字辈品牌所践行的乾崑模式,与鸿蒙智行 “五界” 系列采用的 “华为主导,车企共创” 路线有着本质区别。作为融合了传统 HI 模式与智选车模式优势的创新路径,乾崑模式重构了华为与车企的合作关系:华为不再担任全程主导者,而是以 “深度共创方” 的定位,与合作车企共同参与产品定义的全流程,实现技术与资源的双向赋能。

华为乾崑赋能!启境猎装轿跑谍照抢先曝光-有驾

根据规划,2026年启境将有2款新车上市,而这台测试中的猎装轿跑预计将在6月份上市。

华为乾崑“境”字辈品牌的发展前景如何?

华为乾崑 “境” 字辈品牌前景整体机遇大于挑战,短期依托差异化模式与技术背书快速起量,中期看产品落地与渠道运营能力,长期取决于模式可复制性与生态协同深度。以下从核心优势、潜在风险与分阶段前景三方面展开分析。

一、核心优势(支撑高潜力)

模式差异化,化解资源与品牌矛盾区别于鸿蒙智行 “华为主导” 的强绑定,“乾崑模式” 以 “深度共创 + 车企主导” 为核心,融合 HI 模式的技术定制与智选车模式的高效落地,既释放华为技术价值,又保留广汽、东风等车企的品牌与制造主导权,降低资源内耗与合作博弈成本。

技术与市场双重背书乾崑智驾 ADS 4/5、数字座舱、底盘调校等全栈技术加持,叠加 L3 智驾商用预期,构成核心产品力;定位 30 万元以上高端市场,主打年轻运动与高性能,精准切入主流升级需求,与 “界” 字辈形成价格与人群互补。

合作落地节奏快,渠道基础稳固启境首款猎装车 2026 年 6 月上市、年内再推 SUV,奕境预计 2026 年 4 月北京车展亮相,产品节奏紧凑;启境招商初期经销商报名达计划 3 倍,车企制造与渠道资源快速到位。

数据与生态协同效应依托华为乾崑智驾 10 月单月销量破 10 万辆、累计 33 款量产车型的规模优势,形成 “销量 - 数据 - 体验 - 销量” 的正向循环,为 “境” 字辈车型快速迭代提供数据支撑。

二、潜在风险(制约发展上限)

模式平衡难度高“深度共创” 需精准划分华为技术边界与车企主导权,若权责不清易导致决策效率下降或产品定位模糊,影响市场响应速度。

竞争与成本压力大高端新能源市场已聚集比亚迪、小鹏、蔚来等强手,“境” 字辈需在品牌认知与定价上形成差异化;华为技术授权与联合开发的成本若无法有效摊薄,可能影响盈利周期。

技术落地与口碑挑战L3 智驾商用法规、权责界定尚在完善,若落地不及预期或出现安全问题,易引发口碑危机;新车智能化体验需与 “界” 字辈形成区隔,避免同质化认知。

品牌独立认知不足初期依赖 “华为乾崑赋能” 标签,若长期无法建立自身品牌调性,可能陷入 “技术代工” 的认知陷阱,削弱溢价能力。

三、分阶段前景判断(2026-2030)

阶段

时间

核心目标

预期表现

关键变量

起步期 2026 年 首款车上市,建立市场认知 启境 / 奕境合计年销 3-5 万辆,依托乾崑技术形成话题度 上市节奏、智驾体验、定价策略

成长期 2027-2028 年 产品矩阵扩张,渠道规模化 年销突破 10 万辆,覆盖主流高端城市,盈利转正 成本控制、品牌独立度、合作扩围

成熟期 2029-2030 年 生态协同深化,行业地位巩固 成为高端智能车细分标杆,乾崑模式复制至更多车企 L3 商用落地、生态开放程度、市场份额

四、前景结论与建议

结论:短期(1-2 年)前景向好,依托技术与模式差异化快速起量;中期(3-5 年)需解决模式平衡与品牌独立问题,方能突破销量与盈利瓶颈;长期(5 年以上)若生态协同成型,有望成为华为乾崑第二增长曲线。

建议

明确华为与车企的权责清单,建立快速决策机制,确保产品定位精准。

强化 “境” 字辈自身品牌故事,弱化 “华为附属” 标签,打造年轻运动的差异化形象。

提前布局 L3 智驾合规与用户教育,降低技术落地风险。

推动乾崑模式标准化,快速复制至更多车企,摊薄技术与开发成本。

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