清晨堵在杭州延安路，你是否也曾幻想：若爱车能自己穿过车流、识别闸机、躲开窜出的电动车，最后稳稳停进公司地库离电梯最近的空位，该多省心？极氪007用一场“全程零接管”的实测，把幻想拽进现实——从小区普通车位出发，穿越晚高峰信号灯、潮汐车道、行人非机动车混行路段，甚至自主通过闸机、寻位泊车，全程无需人工干预。这不仅是技术秀，更是满血版车位到车位高阶智驾与L3级自动驾驶架构落地的宣言。
行业里，“车位到车位”常被阉割：有的需驶上主路才激活，有的遇闸机就“罢工”，泊车时还挑三拣四。极氪偏要“满血”：任意私人车位启动、闸机智能识别、目的地自主巡航选位（连“靠近电梯”这种细节都照顾到）。背后是千里浩瀚H7/H9双版本的硬核支撑。有人质疑激光雷达“成本高、易脏污”，但极氪坚持全系标配——雨雾天里，它比纯视觉多一分从容；面对突然滚落的施工锥桶，它比摄像头早0.3秒预警。“惊吓一时，总比遗憾一世” ，这句工程师的朴素心声，道出安全冗余不该是豪华选配，而是智能出行的底线尊严。
硬件堆料只是起点。双Orin X芯片（508 TOPS）为当下功能留足余量，更埋下未来OTA的种子；而H9版本搭载的5激光雷达阵列（1长距+4补盲） ，织成360度感知天网，专为城区L3场景打磨。更震撼的是，极氪自研的“Thor双芯域控器”即将上车，1400 TOPS算力较Orin-X提升175%，相当于给车辆装上“超算大脑”。但技术从来不是冷冰冰的参数：当车辆在西湖边窄巷遇逆行三轮车，G-AES功能瞬间识别障碍物（小至警示牌、大至刮倒树木），连续微调方向盘绕行后平稳回归车道——行业首创的“连续避让+制动”策略，打破传统AEB“非刹即撞”的僵局，让安全多一层呼吸感。
软件层更是暗藏巧思。一段式端到端大模型融合感知与决策，MLM多模态架构能听懂“前方施工绕行”的语音指令，同步解析激光雷达点云与摄像头画面。算力储备达23.5 EFLOPS（占中国智能总算力2%以上），意味着每次迭代多消化10万真实场景数据。朋友老陈试驾后感慨：“以前自动泊车像新手司机，哆哆嗦嗦；现在它找车位时还会‘观察’隔壁车门开合，留足安全距离——这哪是机器，分明是懂人情的伙伴。”
当然，质疑声从未缺席：L3落地后，责任归属如何界定？用户真敢在城区“脱手脱眼”？极氪的回应很务实——技术先行，但敬畏规则。H9的L3架构已通过机械、数字、大模型三重冗余设计，为法规开放预留接口；而即将在上海车展亮相的极氪9X光辉，将首发这套方案，用旗舰姿态探路。但比技术更难的，或许是人心。一位出租车老师傅曾摇头：“方向盘交出去？我这三十年经验往哪搁？”这话扎心，却提醒行业：智能驾驶的终点不是取代人，而是让人从疲惫中解放，专注更重要的事。
回望这场发布会，极氪没堆砌晦涩术语，而是用“从家车位到公司车位”的日常场景说话。当技术学会理解“离电梯近的车位更贴心”，当算法开始预判杭州潮汐车道的变幻，智能驾驶才真正有了温度。未来已非遥不可及的星辰，它藏在每一次平稳绕行里，藏在用户敢闭眼小憩的信任里。只是我们得自问：当机器越来越懂路，我们是否也该学会与科技温柔共处？毕竟，最好的智能，永远服务于人，而非定义人。
全部评论 （0）