拉斯维加斯的 CES 展会上，今年的汽车区真是热闹得能让人挤到腿酸。走到英伟达展台附近，我第一眼就被那辆奔驰 2025 款 CLA 吸引住了车身那种流畅的线条在灯光下反着金属光泽，看着就忍不住想摸一摸。现场的发动机启动声很低沉，像在刻意压住躁动的劲儿。我站在车旁边听他们介绍那套自动驾驶技术时，心里其实有点犯怵：真到路上，我敢不握方向盘吗？
英伟达的 CEO 黄仁勋在台上聊到一个名字挺特别的平台Alpamayo。据说这是全球首个专为自动驾驶设计的“思维链推理模型”，意思是车不是简单按照预设程序走，而是能在复杂的路况里自己想办法，比如红绿灯突然坏了，它能临场做决定。我不知道其他车主会不会觉得这种功能必要，但想想下雨天早高峰，灯坏掉的时候那种堵成一锅粥的场景，能自动绕过去还真挺省心。
这套系统不仅仅是个软件，车载计算机会把摄像头、传感器的数据全吸收进来，拆开分析，再生成解决方案。奔驰跟英伟达的合作已经跑到了高速脱手驾驶的程度，城市道路也在测试阶段。现场的演示里，CLA 在旧金山的测试能做到 90% 的路程完全自动驾驶，这个数字听起来很厉害，但我还是忍不住想，如果遇到那种急转弯或突然窜出来的小动物，它的反应会不会跟人一样快。
黄仁勋还说了时间表，2026 年第一季度，美国会先上第一批搭载这技术的车，欧洲第二季度跟进，亚洲要到下半年。说不清这算是激进还是稳妥，反正我试驾过的车里，一旦加了高阶辅助系统，售后培训都是个大工程，不是装了就能安心开。
Alpamayo 平台还是开源的，他们把模型、仿真框架和数据集都开放出来，开发者可以自己重新训练。甚至还能去 Hugging Face 下载那个有 100 亿参数的版本去用在不同车型上。这种玩法对车企肯定是好事，尤其是预算紧的，省了不少研发成本。我摸着 CLA 那个不太硌手的方向盘，脑子里就飘过一个画面：以后更多小品牌的车也能在路上胸有成竹地自动行驶。
除了自动驾驶，英伟达还搞了机器人用的 AI 模型，与西门子扩大合作，往制造业里嵌入这种智能化的东西。发布会上的那段数字孪生工厂视频挺震撼，屏幕里的焊接机器人动作利落得像在跳舞。我一边一边喝着试驾等候区发的小瓶矿泉水，水有点偏温，不是很爽口，但看到那种生产线运转，我居然还出了点汗可能是想象自己以后上车直接自动开去目的地的兴奋。
更关键的是，他们推出了叫 Rubin 的超级计算平台，是 Blackwell 架构的升级版，据说六个芯片一起干能提供 50 拍的浮点运算。这种算力对自动驾驶和机器人都够狠了。也就是说，车载系统未来可能比我办公室电脑还聪明。我试着跟旁边的销售聊了一句 DRIVE AGX Thor 平台的价格3500 美元，他说比很多车企现在用的解决方案便宜一大截。
现场还能听到 JLR、Lucid、优步等品牌的代表在讨论要用 Alpamayo 模型。对他们来说，这不只是一个技术升级，更像是进入自动驾驶赛道的捷径。这样的组合方式，让我觉得以后路上真可能会有更多自动驾驶的普通车出现，而且不只是实验室或者示范路线那种。
奔驰的计划是到 2026 年底让 CLA 拥有完整城市导航能力，再往后到 2027 年，还要联合测试 L4 级自动驾驶出租车，目标是在 2028 年让消费级车辆可以实现“点到点”完全自动驾驶。听到这，我有点忍不住想象坐在车里闭眼小睡一会儿，醒来就到公司楼下，这对通勤族来说简直像做梦。不过想想突发情况，心里又有点打鼓。
英伟达从芯片供应商转型成全栈方案提供商，不光改写了自动驾驶的竞争格局，还把 AI 技术推到了工业和交通的前线。对于普通车主来说，如果落地顺利，确实可能带来更安全、更高效的出行体验。但我也觉得，这种技术再快，也得让人用着有信心。否则摆在车里，只是个花哨配置。
我站在展台最后再看了一眼 CLA，那种新车内饰皮革混着轻微塑料味的味道，还带点刚启动过后的温热气息。那一刻，我的手心竟然变得有点潮不确定是兴奋还是忐忑。或许等到它真开上我们这边的街道，我才知道这种自动驾驶的踏实感是不是像现在想象的这样。
你呢，如果有机会试一次这样的自动驾驶车，你是会放心交给它开，还是像我一样，手还是会忍不住搭在方向盘上？
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