2026年无人驾驶真的要来了！长安北汽拿下首张L3牌照，特斯拉Robotaxi已上路，智能驾驶产业链全揭秘

2025年12月，中国汽车行业迎来历史性突破：长安汽车和北汽蓝谷的两款L3级有条件自动驾驶车型正式获得工信部准入许可，并分别在重庆和北京拿到首块专属号牌上路试点。 这意味着车辆在特定条件下可以完全接管驾驶任务，驾驶员可以“脱手脱眼”，只在系统提示时接管控制。 这一突破被业内视为自动驾驶从“辅助驾驶”迈向“真正自动驾驶”的分水岭。

此次L3级自动驾驶车型的落地，是政策持续推动的结果。 2023年11月，工信部等四部门联合启动智能网联汽车准入和上路通行试点工作；2024年6月公布首批试点车企名单；2025年9月，八部门在《汽车行业稳增长工作方案（2025-2026年）》中明确“有条件批准L3级车型生产准入”；至2025年12月，首批车型终获准入。 工信部装备工业发展中心主任瞿国春指出，此次许可是基于“小切口起步、附条件实施”的原则，在安全前提下限定使用主体和场景范围，标志着试点进入上路通行阶段。

根据国标《汽车驾驶自动化分级》，L3级（有条件自动驾驶）是系统在设计运行条件下执行全部动态驾驶任务的起点。 与L0-L2级以驾驶员为主导、系统辅助不同，从L3级开始，车辆控制权开始转向自动驾驶系统。 工信部数据显示，2025年前三季度，我国具备组合驾驶辅助功能（L2级）的乘用车新车销量渗透率已达64%。 平安证券分析认为，尽管当前获批的L3车型运行条件仍存在诸多限制，但此次准入获批意味着智驾在技术、政策端取得进步，为后续商业化进程奠定基础，预计2026年智能驾驶的商业化进程将加速。

在技术层面，L3级自动驾驶对系统的感知、决策和控制能力提出了更高要求。 为确保安全，主管部门建立了涵盖企业能力、产品安全过程保障、产品测试验证的系统性评估体系，并采用模拟仿真、封闭场地测试和实际道路测试相结合的“多支柱测试验证方法”。 车辆必须明确设计运行边界，具备失效识别、风险减缓及应急退出能力。 目前，这些获得准入的车辆将由试点主体组织开展上路通行试点，暂不直接面向消费者销售，公众可通过网约车等指定方式体验。

车企也在积极布局L3级自动驾驶的商业化落地。 例如，华为在2025年4月发布的ADS 4 Ultra旗舰版已搭载高速L3方案；极氪旗下的9X光辉车型则配备了具备L3自动驾驶功能的千里浩瀚H9系统，并配置了5颗激光雷达以强化感知冗余。 交银国际证券的分析显示，辅助驾驶功能已逐渐成为中国内地消费者购车决策的重要考量因素，部分车企已具备L3级智驾方案和L3级车型量产能力。

在L3级自动驾驶取得突破的同时，L4级高级别自动驾驶也在特定场景加速落地。 其中，Robotaxi（无人驾驶出租车）是备受关注的领域。 2025年6月，特斯拉在美国得克萨斯州奥斯汀市正式启动了Robotaxi试点服务。 据此前报道，特斯拉进行了无驾驶员在车内的公共道路测试，并计划在短期内将车队扩展至上千辆规模。 马斯克曾表示，Robotaxi服务将是特斯拉未来业务的核心。

在中国市场，Robotaxi领域也聚集了多种类型的竞争者，包括自动驾驶技术提供商（如小马智行、文远知行）、成熟的出行平台（如百度、滴滴）、以及车企（如小鹏、小米）等。 从企业2025年中期业绩来看，小马智行第二季度Robotaxi业务收入达1090万元，同比增长157.8%；文远知行同期Robotaxi收入为4590万元，同比暴增836.7%，占总营收比例超过36%。 2025年7月，上海发布了首批智能网联汽车示范运营牌照，允许主副驾均无人且进行收费商业化运营，这被业内视为Robotaxi迈入商业化阶段的重要标志。

无人物流是另一个快速发展的L4级自动驾驶场景。 2025年9月，德赛西威和佑驾创新等公司相继发布了无人物流品牌和无人车产品。 新石器无人车则宣布第1万台整车下线交付，标志着无人配送行业实现从技术验证迈向大规模商业化落地的重大跨越。 东吴证券研报预测，2025年无人物流车销量将超3万辆，渗透率突破1.2%，2026年有望突破10万辆，同比增长207%，渗透率达到3.4%。 卡尔动力在上海车展期间展示了无驾驶舱的L4级货车概念，其CEO韦峻青表示，部分试运营路线已可实现盈利，预计1-2年内货运自动驾驶将迎来规模化商业的转折点。

自动驾驶技术的快速发展离不开产业链上下游的协同创新。 小马智行联合创始人兼CEO彭军指出，Robotaxi量产需要产品、技术和运营三大核心能力，这些都依赖于产业链的深度合作。 他表示，小马智行新一代自动驾驶套件总成本较上一代下降了70%，这不仅是自身技术提升的结果，也得益于产业链的完善。 禾赛科技发布了面向L2到L4级别的激光雷达感知方案“千厘眼”。 Momenta公司则采用“一个飞轮，两条腿”战略路径，通过智能辅助驾驶和自动驾驶Robotaxi的协同，形成数据与技术流的闭环。

政策法规的完善是自动驾驶产业发展的关键保障。 中国信通院发布的《自动驾驶战略与政策观察（2025年）》报告指出，中美两国已形成“技术-产业-场景-监管”四位一体的领先发展模式。 美国通过发布《AI行动计划》、批准无方向盘自动驾驶汽车路测等措施推动创新。 在中国，北京、上海、武汉等城市已建立全链条的自动驾驶测试与示范应用体系。 然而，法律法规不完善仍是挑战，特别是在全国范围内，针对无人驾驶汽车交通事故的责任认定法规尚不完善。 长尾场景的解决以及清晰的盈利模式也是行业需要持续攻克的难题。

根据多家券商的研判，2026年中国车市将呈现“总量企稳、结构优化、外需补位”的特征，出口与智能化将成为双轮驱动的核心动力。 东吴证券预测，2026年乘用车总内需销量约为2200万辆，新能源内需销量将达1320万辆，同比增长6.4%；出口市场将继续保持高速增长，乘用车总外需销量预计达641万辆，同比增长12.0%。 中信建投指出，尽管市场对明年汽车产销总量预期较弱，但科技属性下的机器人及无人驾驶等成长方向仍是核心主线。 在投资层面，有分析指出，2026年智能化行情将更关注AI逻辑的演绎和软件机会及B端的突破，L4 RoboX（如Robotaxi、无人物流等）产业链受到关注。