2025年底，北京和重庆的指定高速路段上，首批L3级自动驾驶汽车正式试点运行。 这些车辆在特定条件下允许驾驶员双手脱离方向盘，标志着中国智能网联汽车迈入新阶段。
公安部交通管理局却在同期强调“智驾绝非自驾”，宣布将探索把辅助驾驶操作纳入驾考范畴。
数据显示，截至2025年6月底，全国新能源汽车保有量已达3689万辆，占汽车总量的10.27%。 上半年新注册登记新能源汽车562.2万辆，创下历史新高。 随着智能驾驶技术普及，全国已有超过20个城市开放智能网联汽车测试区域。
自动驾驶并未削弱驾驶技能的价值。 人社部近期发布的19个新职业中，“智能网联汽车测试员”、“智能网联汽车装调运维员”等岗位要求从业者既懂传统驾驶，又掌握智能系统应对能力。 曹操出行等平台为自动驾驶安全员开出的月薪达到8000-1.2万元。
专业驾驶从业者面临技能升级需求。 干线物流的无人卡车和城市自动驾驶出租车可能减少部分传统司机岗位，二三线城市及农村地区的网约车、货运司机需求持续存在。 这些区域道路设施不完善，高精地图更新缓慢，自动驾驶系统难以全面覆盖。
在云南某偏远山区，货运司机李师傅每天需要驾驶货车穿越数十公里非铺装路面。 他的车辆配备了自适应巡航系统，面对突然出现的塌方路段和牲畜穿行，系统多次紧急制动失败。 “雷达会把悬崖边的灌木误判为障碍物，这时候必须人工干预。 ”李师傅表示。
普通车主需要掌握应急接管能力。 当前L3级自动驾驶限定在特定路段和速度下使用，高速拥堵时最高50km/h，通畅时最高80km/h。 2025年发生的多起智能汽车事故分析显示，驾驶员在系统边界情况下未能及时接管是事故主因。
上海车主王女士的亲身经历印证了这点。 她的智能汽车在暴雨天气的高速公路上行驶时，突然失去对车道线的识别能力。 “系统连续发出接管警报，我愣了几秒才握住方向盘。 如果没有基础驾驶技能，后果不堪设想。 ”
特殊场景使用者的驾驶需求无法被替代。 内蒙古的农场主需要根据作物长势实时调整农机路线，建筑工地的工程车司机要规避施工设备和工人，越野爱好者面对的山路情况千变万化。 这些场景依赖人类的灵活判断和经验积累。
新疆的棉花种植户刘先生拥有价值200万元的自动导航拖拉机，在实际作业中，他仍需亲自驾驶。 “机器无法判断哪片棉田成熟度更高，遇到田埂上的灌溉设备也不会绕行。 ”现在他同时承担着自动驾驶系统监督员的角色。
驾培行业正在适应这种变化。 木仓科技等企业推出AR模拟教学系统，让学员在虚拟环境中体验智驾系统突发状况。 2025年起实施的“多维能力评估”驾考新规增加了自动驾驶接管考核、环保驾驶评估和伦理情境测试。
在浙江某驾校的培训现场，学员正通过VR设备应对模拟的系统故障场景。 教练介绍说，新课程要求学员在3秒内完成对失控智能汽车的接管操作。 数据显示，接受过专业培训的驾驶员在系统突发状况下的正确应对率提高42%。
自动驾驶技术的物理局限依然明显。 激光雷达和摄像头在暴雨、大雪天气下性能下降可达70%。 2025年8月，深圳一辆智能汽车因未能识别临时施工路障发生碰撞，事后检测发现系统将橙色警示桶误判为路边植被。
高精地图的更新速度难以跟上中国道路的实际建设进度。 某地图供应商透露，北京五环内的道路数据更新周期为7天，而二三线城市则需要1-3个月。 这导致自动驾驶车辆在新建路段经常出现“盲开”现象。
特斯拉车主张先生展示了系统记录的一次误判案例：车辆将高架桥投射在路面的阴影识别为障碍物，突然制动导致后车追尾。 “现在我知道为什么驾校要教‘油门当刹车’的应急处理了。 ”这类案例在智能汽车用户中并不罕见。
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