最近美国人真是搞了个大新闻, 他们的特斯拉工厂开出来一台叫Cybercab的车, 这家伙简直是个怪物, 长得像个不锈钢饺子。
更吓人的是, 里面居然没有方向盘, 没有踏板, 连后视镜都拆了。
这可不是概念车, 它就是量产车, 马斯克真是敢玩啊。
再看看咱们这边, 北京亦庄和上海嘉定才刚拿到L3测试牌照, 也就是司机能短暂把手从方向盘上挪开, 喝口水什么的。
可人家特斯拉直接把驾驶位都给取消了, 这差距真的不是一星半点。
说起来, 中美两国在自动驾驶这条路上, 玩法真是越来越不一样了。特斯拉走的是一条特别野的路子, 他们靠纯视觉技术, 也就是只用摄像头, 他们的系统就像一个超大的大脑, 直接吃进去路上的视频信息, 然后就能判断出方向盘该怎么打。
这个过程没有用激光雷达, 也没有高精地图, 基本上是靠机器自己学, 自己猜。但人家就是猜对了, 而且还在路上跑了好几亿公里。反观咱们国内的华为、小鹏、百度这些公司呢, 他们是两手抓, 一手握着激光雷达, 一手揣着高精地图, 车上密密麻麻装满了各种传感器。
这么做确实特别安全, 毕竟啥都怕出问题, 啥都做了备份。但是这样一来, 成本就太高了。你想啊, 一台车顶上顶个激光雷达, 看着就像顶了个小汽车似的, 这样的车能普及开来吗？
所以啊, 要说三年内, 中国绝对造不出那种没有方向盘的车。为啥这么说呢, 主要有两个原因, 就像两个解不开的死结。一个就是技术路线已经定死了。咱们走的是那种特别看重感知, 并且有很多冗余备份的路线。
什么叫冗余呢, 简单说就是为了安全, 怕纯视觉下雨天看不清楚, 所以就加上了激光雷达做备用。怕雨天模糊的图像会让算法出问题, 就再加一套规则去兜底。还怕车子认错路, 所以又加上了高精地图。
这套东西堆起来, 车子开起来是稳当了, 可它在实际跑的过程中, 收集到的数据却很难有效地反馈回去, 帮助系统整体提升。特斯拉的车呢, 每天都在路上跑啊跑, 遇到各种情况, 解决各种问题, 这样系统就能不断地学, 不断地进步。
咱们的车呢, 就有点像个小学生, 规规矩矩, 听话得很。可小学生再听话, 也写不出博士论文啊。所以像这种直接从输入到输出的深度学模式, 咱们确实比人家晚了好几年。
另一个死结呢, 就是咱们的监管政策, 就像一根绳子把车子拴得死死的。你看工信部2026年2月刚出的新文件就说了, L3级以上的智能网联汽车, 必须得保留人类驾驶的装置。翻译成大白话就是, 方向盘不能拆, 踏板不能动, 这可是底线。
为啥会这样呢？因为中国的路况真是太复杂了。你在北京早高峰开过车你就知道了, 电动自行车能在你车前面左拐右拐像画龙一样, 快递三轮车敢逆行上主干道, 还有那些大爷大妈们, 闯红灯了还敢瞪你。
这些特别特别复杂的情况, 机器要么学不会, 要么不敢让它学。万一机器学歪了, 出了什么意外怎么办？所以监管部门的态度特别明确, 宁可发展慢个三五年, 也不能出一点差错。
不过呢, 这不代表咱们就彻底没戏了。我猜大概在2027到2028年的时候, 像雄安新区或者北京亦庄这些地方, 可能会先搞一些没有方向盘的试点项目。然后到了2028到2030年, 真正的国产无人车才会慢慢进入市场。
虽然会比美国那边晚个三到五年, 但这几年咱们可不会白白浪费时间。这期间会发生几件重要的事。比如, 激光雷达的价格会便宜得跟白菜一样。现在一个好点的雷达还得一万多块钱, 等到那时可能就降到两三千了。
这样车上就算装个三四个, 大家也不会觉得心疼。
而且, 咱们的深度学模型也会变得更聪明, 更适应中国路况。这几年里, 中国的车企会用特别多的本土路况数据去训练模型, 教它怎么应对外卖小哥那种飘忽不定的走位, 怎么识别大爷们让你过去的特别手势。等三年后新车出来, 它可能比你还懂中国的路况。
另外, 车和路之间的协作也会真正开始发挥作用。到那时, 车子不光自己能看路, 还能跟红绿灯或者路边的传感器互相交流数据。就算下暴雨看不清路了, 也没关系, 路会直接告诉车子前面有没有坑。
这种玩法, 美国想学都学不来, 因为他们的基础设施跟不上。所以说, 咱们虽然来得晚一点, 但到时候出来的车, 可能反而是更靠谱的那种。
那我就问问你, 如果明天就有一台没有方向盘的特斯拉停在你面前, 车门自动打开, 你敢坐进去吗？别着急回答。再想想, 如果这台车是咱们华为或者小鹏造的, 而且已经在中国路上跑了一亿公里, 一点事故都没出过, 你敢不敢坐进去呢？
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