AI伪造小鹏车展不雅视频，36岁男子炫耀技术被拘

一段“车展不雅视频”引爆网络，主角竟是小鹏汽车展台。画面逼真、背景清晰，舆论瞬间发酵。可仅仅两周后，警方通报揭穿真相：没有实拍，没有当事人，只有一名36岁男子用AI生成虚假影像，只为炫耀技术。他被行政拘留10日，代价轻微；而品牌声誉的裂痕，却难以轻易弥合。

这起事件的荒诞性在于，一场精心策划的“技术表演”，竟足以让一家上市公司陷入舆论漩涡。它暴露的不仅是个人恶意，更是AI时代下企业品牌防护体系的普遍脆弱。当伪造成本趋近于零，而传播速度呈指数级增长，被动辟谣早已不够。真正的防御，必须前置。

技术正在重塑作恶的方式。过去造谣需拍摄、剪辑、传播，链条长、痕迹多；如今只需输入提示词，AI即可生成以假乱真的音视频。小鹏汽车虽迅速报案并获警方支持，但其应对仍属典型“危机响应”模式——先被攻击，再澄清，最后追责。这种模式在AI洪流面前，如同沙堡迎浪。真正领先的机构已转向主动设防：保险企业为AI生成内容绑定数字身份，实现源头可溯；电商平台强制标注AI假图，阻断误导路径；跨国公司为高管建立行为基线模型，一旦语音或视频异常，系统自动熔断交易指令。

这些机制的核心，不是对抗某一次攻击，而是构建“数字防火墙”。它们将防御嵌入内容生产、发布与验证的全链条，用技术对抗技术，用系统制衡系统。然而，这套体系对中小企业而言仍显奢侈。合规成本高、检测能力弱、专业人才缺，使其极易成为AI攻击的软肋。好在路径并非全然封闭：政府推动的低成本标识工具、云端安全托管服务、行为验证SaaS方案，正逐步降低防御门槛。更重要的是，通过模拟攻击演练提升员工识别能力，用“人肉防火墙”补足技术短板。

这一次，被伪造的是车企展台；下一次，可能是CEO宣布裁员，或是 CFO 下达转账指令。当真实与虚构的边界日益模糊，企业的尊严不再仅由产品和服务定义，更由其抵御数字侵蚀的能力决定。清朗网络不能只靠事后追责，而应始于每一家企业主动构筑的防线。
技术没有立场，但使用技术的制度必须有底线——否则，我们终将在真实的废墟上，围观一场场无人负责的虚构灾难。