你最近看到的新闻，Waymo像是在定新基准。上周他们在官方博客里、以及 Axios 的采访里，系统地解释了自己的路线：单靠摄像头，走不出安全的大路。
Srikanth Thirumalai 在博客里写道：“摄像头固然出色，但仅靠它是不够的。” 多年来，关于是否只能用摄像头实现完全自动驾驶的争论一直没有停。现在经过超过2亿英里的真实路测，数据给出了明确的答案：要实现安全、规模化的全自动驾驶，需要更多传感器的融合。通过把摄像头、激光雷达和毫米波雷达的数据叠在一起，Waymo Driver 架起了一个丰富且冗余的环境感知体系，这是任何单一传感器都替代不了的。
他对 Axios 的进一步表示中提到，即便是最强大的拥有数万亿参数的 AI 模型，在物理世界的应用里也会出现幻觉——没有重置键，你必须为后果负责。
相比之下，特斯拉的马斯克多年来一直把激光雷达视为“拐杖”，坚持走纯视觉的路线。Cybercab 是一款没有方向盘和踏板的原生自动驾驶双座车型，电池容量相对较小，目标年产能超过 125,000 辆。特斯拉已经在德州和佛罗里达通过改装 Model Y 开展小规模 Robotaxi 试运营，最近几周才把大多数车辆的安全员撤下。
技术路线的分歧，背后其实是成本之争。Waymo 走多传感器路线，需要向第三方车企采购并改装车辆，还要缴进口税，成本当然更高。特斯拉则自家生产，只靠摄像头和 AI 算法，试图用软件去弥补硬件的短板。如果这种模式真的实现规模化，影响可能不仅仅是动摇 Waymo 的市场地位，还会给 Uber 这样的出行平台带来价格压力。
这场争论也扩散到了社交媒体。研究分析师 Pierre Ferragu 表示：Waymo 的论据站不住脚，他们建了一座“驾驶发电厂”，而 AI 规模化正在让这条路变得过时——创新者的困境挺让人无奈。
Waymo 的发言人 Ethan Teicher 则回应说：用数据说话，用成绩说话，200亿英里的真实里程让他们相信，多传感器融合对安全、以及大规模的全自动驾驶至关重要。
两家公司真正的对决，可能是在9月3日的舞台上揭晓。
