高速服务区的冬夜，油车加油区冷清，充电区却排起长队。有人掏出手机查到一组今年刚出炉的数据：吉利全年卖出302.46万辆，新能源占比一举跨过55%。你可能会问，谁在推动这个拐点？答案并不在“补贴”或者“促销”，而是在一条被长期打磨、如今开始释放复利的产业链飞轮。
一次占位：从“并行”到“主导”的拐点
2025年的中国车市进入更典型的存量博弈：总盘子趋紧、价格战趋烈、用户心智更挑剔。反常的是，吉利不仅冲过300万辆大关，还让新能源从不足40%占比跳到55%以上，新能源销量168.78万辆，同比激增90%。这不是偶然的“风口红利”，而是结构性重排——用户对全生命周期成本（购置、能耗、保值、智驾体验）的重新评估，加上产业链在电驱、热管理、三电安全的成本曲线下行，令“燃油+新能源并行”的策略失去效率，“新能源主导”成为更高的性价比解。
在这条新赛道上，供应链和产品节奏是关键变量。没有稳定的电池与电驱成本带来的价格确定性，就没有规模化的穿透；没有覆盖核心价位段的产品矩阵，就不可能把增量转化为品牌的叠加资产。吉利的选择是用“全域新能源+高端化突破”同步发力，先把盘子做大，再用结构把利润做厚。
银河：技术与品牌的双轮护城河
真正的增长引擎，是银河。这个定位在15-30万元区间的高端新能源品牌，全年卖到123.58万辆，同比翻番到150%，把“百万银河”从口号变成事实。为什么是银河？因为它用两根硬杠杆把用户的“价值锚点”钉牢了——一根是技术，一根是体验。
技术层面，雷神EM超级电混把“低碳低耗”和“强劲性能”这对常见的技术悖论做了工程化融合，神盾金砖电池包把安全感从营销词变成结构设计；体验层面，产品矩阵精准覆盖家庭、通勤、长途等高频场景，叠加共享集团补能网络，减少“补能焦虑”的不确定性成本。更关键的是，这些技术和体验，不是孤立堆料，而是形成飞轮：技术自研→口碑拉动→规模降低边际成本→持续升级，回到用户端的可感知价值。银河的崛起，不只是吉利高端化的阶段性胜利，更是自主品牌打穿中高端心智的一次范式样本。
你可能会问：销量之外，利润如何？在价格战常态化的当下，不靠“单车毛利神话”，而靠结构优化与技术复利更可靠。高端产品提升ASP，规模压低供应链成本，软件与智驾的订阅化打开第二收入曲线，三者共同构成利润的“耐久层”。
存量博弈中的第二曲线：出海与智能化
把目标拉到2026年，吉利给出345万辆的计划，意味着需要再增长14.1%。与此同时，国内乘用车内需大概率微降3.5%，内卷只会更卷。于是，增量要从两端找：出海与智能化。
出海是业务的第二曲线。吉利与雷诺在巴西的合作启动，计划投资38亿雷亚尔做新能源车型本土化生产——这不是简单的“卖车”，而是向“供应链+制造+销售网络”的全产业链输出。南美的政策与路况、汇率与关税、服务与金融，都是必须预先解的题。经验告诉我们，不做深度本地化，就难挡政策波动；不做售后体系，就无法建立复购与口碑；不做零部件与人力的在地融合，就难以构筑成本优势。2026年中国汽车出口被看好至680万辆，新能源出口有望同比增长43.9%，但“机会红利”只会留给在地化程度更深的玩家。
智能化是差异化的主战场。行业判断普遍认为2026年将是L3商业化的元年，硬件与软件的协同会决定体验落点。吉利要在智驾的“技术三角”上补课并强化：算力平台与车规芯片的可靠性、数据闭环与场景库的迭代效率、功能安全与法规适配的合规能力。没有一蹴而就的“智驾红利”，只有持续OTA把体验从“可用”推向“好用”，再走向“离不开”。智能化的真正护城河不是某个功能的领先，而是组织与工程体系对复杂性的消化能力。
从战术到战略：用经典理论读懂吉利飞轮
波特告诉我们，竞争优势源于成本领先或差异化，但在产业变革期，最强的策略往往是“双元”：规模驱动的成本曲线与品牌驱动的差异化同时运转。吉利的新能源主导与银河高端化，正是这种双元战略的落地。
德鲁克说，企业的目的在于创造客户。把销量做成“可持续的客户关系”，需要从单次交易走向长周期的服务和升级。新能源赋能的不只是驱动方式，更是商业模式的重塑——数据驱动研发、服务驱动复购、生态驱动粘性，形成“技术—产品—用户—生态”的复利闭环。这种复利，正是长期主义的底层逻辑：当行业走向智能化与全球化的深水区，管理能力与技术组织力会成为新的马太效应。
未来展望：从规模之战到价值之战
把视野再拉远一点。中国品牌正在全球十大车企榜单中不断上行，比亚迪与吉利的并列进入，代表着话语权的迁移。新能源渗透率有望在2026年跨过60%，但真正的分水岭在智能化与全球化的协奏能力。对吉利而言，345万不是“更大的数字”，而是“更好的结构”：高端占比、智能化渗透、海外本地化水平的三维坐标，决定了增长的质量与抗周期能力。
行业的终局，从来不是“谁跑得最快”，而是“谁能跑得更久”。在技术与组织的复利面前，没有轻松的取巧，只有飞轮的持续加速。把复杂的问题分解成可迭代的工程，把规模的优势转化为用户的确定性，这才是穿越周期的真正答案。
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