500亿元研发资金，140万辆搭载规模，69.3亿公里的辅助驾驶路程……这些数字背后，其实是在勾画一幅中国自动驾驶迈入深水区的图景。1月16日，在一次公开数据发布会上，华为智能驾驶解决方案的负责人李文广提到，截至2025年底，乾崑智驾的研发总投入已经累积到这个数字。对于习惯看汽车行业的朋友来说，这可能不是全球最大金额，但投向自动驾驶这样敏感又复杂的领域，就显得沉甸甸了些。你能感受到那种一步步笨拙又坚定攻破难关的劲头。
不同于那些停留在实验室里的概念，这笔投入正一点点变成路面上的真实体验。从算力到感知，从系统架构到安全保障，乾崑智驾几乎把所有关键环节都重做了一遍。真有机会亲手摸一摸那套核心模块的外壳，你会发现它的金属表面细腻得像打磨过的石子，触感顺滑，没有一丝毛边。这样的细节，恰好能说明研发的用心。
140万辆的应用规模，更是对技术成熟度的最好回复。这些车跑在城市的早高峰，也在长途的夜路，场景里夹杂着鸣笛声、闪烁的路灯、偶尔袭来的风声每一次的反馈，都是系统继续优化的养料。行业很少能在这么短的时间里，从“技术领先”跨到“市场认可”，这几乎是自动驾驶产业成熟的标志。
乾崑智驾让人眼前一亮的地方之一，是它的WEWA架构。这个由云端世界引擎和车端世界行为模型组成的生成式端到端方案，不再只是模仿人类驾驶，而是能提前预判。想象一下，你在路上遇到一个慢慢变道的大卡车，系统在你反应之前就已经调整好路径，那种安心感，比听到收音机里平缓的播报声还要让人放松。
在这套WEWA架构下，ADS 4系统端到端时延缩短了约一半从传感器识别到执行动作，几乎没了那种短暂的迟疑。变道更顺滑，通行效率提升了两成，急刹减少七成。这不是数字游戏，你坐在后排握着纸杯，感受不到突兀的晃动，就是对这种优化的直观验证。
更有意思的是它的传感器突破。2024年推出的Limera激光视觉传感器，把激光雷达和摄像头做了物理级融合，巴掌大小的设备却能在阳光直射下，依旧稳定提供3D点云与2D影像。对于只有30厘米高的小障碍物，比如路边被风吹倒的水泥墩，以前系统可能视而不见，现在却能及时规避。这种细微的提升，司机心里那股不安劲就能少不少。
在安全防护上，乾崑的全维防碰撞系统CAS 4.0也增加了不少贴心设计。比如eAES防夹心功能，可以提前识别后方快速逼近的车辆，避免被“夹”在两车之间。想起一次下班回家，车后突然闪起两道强光，如果不是系统提前拉开距离，那一刻心跳可能会加快不少。
这140万辆的背后，是技术和市场的双重验证。展望未来，华为方面已经放出目标：到2026年，搭载乾崑智驾的车型将超过80款，总保有量预计300万台。这并不是毫无依据的“嘴上话”，合作的车企范围，从高端新能源到老牌合资品牌，都在扩大。你在街头偶遇的那辆新款SUV，可能就已经在用它的ADS 4系统。
值得一提的是，ADS 4已被应用在全球首款L3级量产SUV上，也就是说，在法律允许的特定路况中，车辆能实现完全自动驾驶，出现问题由制造商负责。这一步，从辅助到有条件自动驾驶，是产业向前跨越的关键。想到某次试乘时车子在立交桥弯道上的平稳表现，我是真的有点被惊到。
1月底，ADS 4.1版本预计已陆续推送，覆盖安全、体验、功能等方面的优化。而2026年下半年，ADS 5系统也在计划之中那时，自动驾驶的边界或许会再次被拓宽。你可能会发现，打开车门，一股淡淡的塑料新车味混着清洁剂香气扑面而来，这就是迭代产品带来的现实触感。
500亿元资金、140万辆规模、近70亿公里的运行里程，这些数字组合在一起，其实就是中国自动驾驶快速生长的缩影。从WEWA架构到Limera传感器，从L3落地到生态合作，乾崑智驾正在把不可能变成路上的日常。作为一个关注智能汽车多年的写作者，我更在意的是，它让普通司机切实多了一份信任感。
你会不会也有过那种在车流里紧握方向盘的时刻？或者想象过，当系统先一步替你躲开危险时的轻松？如果你的车有一天也搭载了这种智驾系统，你最希望它帮你解决什么问题呢？
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