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驾驶辅助与人类驾驶,胜负之外的周期真相
春节长途,问界M9的驾驶辅助几乎全程接管,近两千公里里,机器的稳定与冷静让家人惊叹,特别是团雾高速,算法掌握方向,安全感反而更足。不过,《飞驰人生3》里的张弛,拼尽全力赢得第一,面对突发障碍,那一跃甩掉前机盖的动作,机器还做不到,这个瞬间,让人看到人类驾控的另一面。
十年前,驾驶辅助还只是高端车型的卖点,那时算法笨拙,识别线路缓慢,很多司机不信它。五年前,新能源的成长期,辅助功能开始下沉到中端车,价格与性能都在被市场磨砺。如今,传感器更敏锐,芯片迭代频繁,城市和高速都在悄然被算法改写出行逻辑。但在历史的另一端,真正改变的并不是速度,而是司机与机器之间的角色边界。
市场没注意到的是,技术演进的账本上,买单的不只是研发机构。数据采集需要真实驾驶,大量人类驾驶经验被算法消化,再反馈到系统迭代。制造商用硬件升级换取安全标签,消费者则用真金白银和时间验证其稳定性。政策的边际效应在其中暗暗发挥作用,安全标准更新的速度,往往滞后于技术本身,这让机器与人之间的博弈持续存在。
回到眼前的场景,驾驶辅助确实让长途变轻松,也降低了事故概率,但它还不能理解飞坡甩盖的临场决策,这种本能反应,来自多年经验和风险感知的累积。机器终会升级,人却无法无限迭代,这便是周期的另一面。最终,胜负不在高速的终点,而在双方能否在成本与安全之间找到平衡。下一个技术拐点,会不会让人类彻底退场,没人敢拍胸脯保证。
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