iF Design Award是全球最具影响力的设计奖项之一，被视为工业设计、产品设计以及数字交互设计领域的重要风向标，每年吸引来自全球数千件作品参与评选。
2026年iF设计大奖获奖名单正式揭晓，facecar整理了HMI相关获奖作品，探索智能座舱设计风格背后的趋势。
iF中的车载HMI价值
在传统汽车设计中，设计评价更多集中在外观造型与内饰材料等工业设计层面。但随着智能座舱的发展，汽车越来越被视为一个数字交互平台。在这一背景下， HMI成为汽车体验的核心组成部分，也因此在
iF Design Award 中占据越来越重要的地位。
从近年来的获奖作品可以看出，车载 HMI的设计已经从单一的界面设计扩展为综合座舱体验设计。例如，2026年获奖项目 Harman Kardon Car Audio Experience 就展示了一种将声音、灯光与触觉反馈整合到统一交互界面的座舱体验系统。
Harman Kardon Car Audio Experience
该系统通过一个直观的用户界面，将音频、环境灯光以及座椅触觉反馈整合为一体，用户可以在界面中选择不同的沉浸式“情绪模式”，从而在车内形成个性化的氛围体验。设计的核心目标是将音乐、情绪与空间体验结合，使驾驶或乘坐过程成为一种多感官体验。
在 iF 奖的评价体系中，车载 HMI不仅是一个软件界面，更是一种整合数字技术、空间体验与品牌表达的系统设计。每年的获奖作品，也能够在一定程度上代表当前智能座舱设计的前沿方向，为汽车行业提供了重要的设计参考。
作品概览
在传统汽车设计中，设计评价更多集中在外观造型与内饰材料等工业设计层面。但随着智能座舱的发展，汽车越来越被视为一个数字交互平台。在这一背景下， HMI成为汽车体验的核心组成部分，也因此在 iF Design Award 中占据越来越重要的地位。
01.
Harman Kardon Car Audio Experience
在传统汽车座舱中，音响系统通常被视为一个独立的硬件模块，其主要任务是提供高质量的音乐播放体验。然而，HarmanKardon Car Audio Experience的设计尝试突破这一传统范式，将车载音频系统从单一的“声音设备”升级为一种多感官座舱体验系统。
该设计的核心理念是通过整合声音、灯光与触觉反馈，将车内空间转化为一个能够表达情绪与氛围的沉浸式环境。系统允许用户通过一个直观的交互界面探索不同的沉浸式“情绪模式”，例如NatureScapes 或 MoodWave。在这些模式下，音乐播放、环境氛围灯以及座椅触觉反馈会同步变化，从而形成统一的感官体验。
总体来看，Harman Kardon Car Audio Experience展示了一种从“功能控制界面”向“体验设计界面”的转变。与传统的infotainment UI相比，该设计更强调感官整合、情绪表达与沉浸式体验。这不仅重新定义了车载音频系统的交互方式，也为未来智能座舱中多模态体验设计提供了新的参考方向。
02.
Maextro S800 Rear Seat Premium UX Design
在传统汽车设计中，车载 HMI的交互重点通常集中在驾驶位，例如仪表盘、中控系统和驾驶辅助信息。然而，随着高端汽车逐渐向“移动生活空间”转型，后排乘客的体验设计开始成为智能座舱的重要组成部分。
Maextro S800 Rear Seat Premium UX Design正是在这一背景下提出的一种面向后排乘客的沉浸式 UX设计方案，其核心目标是解决传统后排体验中控制能力不足与休息体验有限的问题。
该设计通过构建一套完整的后排交互系统，使后排乘客能够像前排驾驶者一样对车辆环境进行直接控制。
系统在后排车门与前排座椅背部设置触控控制屏，乘客可以通过这些界面便捷地操作座椅、空调、灯光以及娱乐系统等多种功能，从而实现“指尖级控制体验”。这种设计将传统汽车中集中在中控屏的交互权力向后排延伸，使后排乘客从被动乘坐者转变为主动的空间控制者。
在交互结构之外，该设计还强调多硬件协同的沉浸式休息体验。
S800 的后排“高级休憩系统（Premium Rest System）”整合了超过十种车舱硬件组件，例如座椅、灯光、音响、气候系统以及隐私系统等，通过系统化控制共同营造一种适合休息与睡眠的环境。通过多模态感官调节，系统可以在车内创建类似“睡眠舱”的体验空间，使乘客在长途出行中获得更高质量的休息体验。
总体来看，Maextro S800 Rear Seat Premium UX Design展示了一种从“驾驶交互”向“全车舱体验”的设计转变。在智能汽车不断强化自动驾驶与智能座舱能力的背景下，后排UX的重要性将持续提升，而该案例为未来豪华汽车的后排交互设计与沉浸式座舱体验提供了具有代表性的参考。
03.
The New Volvo XC70 HMI Design
The New Volvo XC70 HMI Design通过灵活的界面结构与高度可定制的交互方式，为用户提供了一种更加个性化且高效的数字座舱体验。该系统的核心理念是让用户能够根据不同驾驶需求和使用场景，自由切换界面模式并配置常用功能，从而提升操作效率并减少驾驶过程中的认知负担。
该 HMI系统采用多桌面界面结构，用户可以在不同功能模式之间进行切换。其中，My
Car 桌面提供一个可旋转的 3D车辆模型，用户能够通过这一界面直观查看车辆状态并进行相关控制，例如车门、灯光或车辆设置等。通过可视化的车辆模型，系统将复杂的车辆信息转化为更加直观的空间化表达，从而提升用户对车辆状态的理解效率。
与此同时，系统还提供了 Calm桌面模式。该模式通过减少视觉信息和界面元素来降低驾驶过程中的视觉干扰，使驾驶者能够更加专注于道路环境。这种“极简信息界面”的设计理念符合当前车载HMI的安全设计趋势，即在驾驶场景中尽量减少视觉复杂度，以降低驾驶认知负荷。
对于导航场景，系统提供了专门的 Navi桌面。该界面强调清晰的信息层级与高可读性设计，使导航信息能够被快速识别和理解。通过将导航界面与其他功能界面进行明确区分，系统能够在不同驾驶任务之间建立更加清晰的交互逻辑。
在个性化交互方面，该系统引入了 Dock bar 与 Widget卡片的组合设计。用户可以在 Dock bar中放置常用功能的快捷入口，并通过 Widget卡片展示车辆信息或常用应用。这种类似移动操作系统的界面结构，使用户能够根据个人习惯构建自己的信息布局，从而提高日常操作效率。
此外，系统还设计了 Smart Scenario功能。系统预设了六种高频使用场景，例如驾驶模式或环境控制等，同时还提供了一个条件引擎，允许用户根据不同条件组合创建个性化场景。通过这种场景化交互设计，系统将原本需要多次操作的功能整合为一次触发的自动化流程，从而显著提升使用便捷性。
总体而言，The New Volvo XC70 HMI Design展示了一种从“固定界面结构”向“可配置界面系统”的转变。通过多桌面架构、组件化界面以及场景化交互，该系统使车载HMI更接近现代数字操作系统的设计逻辑，也为未来智能座舱中个性化交互与情境化体验的发展提供了重要参考。
04.
JAC Define 3D Scene-based HMI Design
由facecar深度主导整套HMI系统全流程3D HMI设计& 3D
HMI开发的江淮汽车 DEFINE-S 与 DEFINE-X
双车型也荣获本次大奖。
双车型搭载的JAC Define 3D Scene-based HMI Design基于 Unreal Engine 5
游戏引擎构建，通过高性能实时渲染技术打造沉浸式三维界面，使车载交互体验更加直观和空间化。
该设计最具代表性的特征是其 “岛屿（Island）式 3D桌面”。在这一界面结构中，车辆功能被组织为类似岛屿的三维模块，每个模块代表一个功能区域，例如娱乐、座舱控制或导航系统。用户可以在三维桌面中直观地浏览这些功能区域，并通过直接点击或拖动完成控制操作。这种设计将传统的菜单层级转化为一种可视化空间结构，从而更好地体现了设计理念中提出的“所见即所控（What You See Is What You Control）”。
在显示硬件方面，该系统配备 5K 分辨率的地平线显示屏（HorizonDisplay），通过超宽屏幕实现更广阔的信息展示空间。与此同时，中控显示屏与地平线显示屏通过一种丝带式界面框架实现视觉与交互上的连续连接。通过这种设计，界面元素可以在不同屏幕之间自然延展，使多屏系统呈现出统一的视觉结构，从而重新定义了地平线屏的交互体验。
除了视觉层面的创新，该系统还强调场景化交互（scenario-based
interaction）。系统支持多种情境模式，用户可以通过一键触发的方式同时调整多个车舱设备。例如，在特定场景下，系统可以自动联动座椅调节、环境香氛系统以及可调光玻璃等车内硬件，从而创造一种沉浸式的感官体验空间。这种设计将原本分散的车舱控制功能整合为统一的场景操作，使用户能够通过简单的交互实现复杂的环境控制。
总体来看，facecar在JAC Define 3D Scene-based HMI Design
上展示了一种以实时 3D渲染、多屏协同与场景化交互为核心的智能座舱设计思路。通过将车载
UI 转化为沉浸式三维界面，该设计不仅提升了视觉表现力，也进一步推动了车载
HMI 从传统界面设计向空间化交互体验的发展。
05.
AquaDrive AIOS 1.0
AquaDrive AIOS 1.0 被设计为一套量产级 HMI
平台。据官方说明，该系统已经在250多个量产车型平台以及500多个演示系统中得到验证，这表明其设计不仅停留在概念阶段，而是具有较高的产业落地能力。通过平台化架构，该系统能够帮助汽车厂商在不同车型之间复用
HMI 技术，从而显著降低开发成本并提升开发效率。
在技术层面，该平台提供了多个关键能力。其中之一是统一的相机过渡框架（Unified
Camera Transition Framework）。
在现代智能汽车中，车辆通常配备多种摄像头系统，例如倒车影像、360°环视、驾驶辅助视觉以及自动泊车视觉等。不同摄像头视角之间的切换往往会影响用户体验，而
AquaDrive
通过统一的过渡框架实现流畅的视角转换，使不同视觉系统之间的交互更加自然和连贯。
此外，该平台还支持8K级实时渲染能力（8K-capable real-time
rendering）。随着车载芯片性能的提升，数字座舱界面的视觉表现正逐渐接近游戏级图形渲染水平。
AquaDrive AIOS
通过高分辨率实时渲染技术，使车载界面能够呈现更加细腻的视觉效果，同时保持稳定的性能表现。这种能力对于未来的大尺寸中控屏、仪表屏以及
AR-HUD 等高分辨率显示设备尤为重要。
在座舱布局方面，系统还支持多屏自适应 UI 缩放（adaptive UI
scaling）。当前智能汽车的座舱通常包含仪表屏、中控屏、副驾娱乐屏以及后排娱乐屏等多种显示设备。AquaDrive
通过统一的 UI
架构，使界面能够根据不同屏幕尺寸和分辨率自动适配，从而保持一致的视觉语言和交互逻辑。这种设计有助于构建统一的品牌体验，同时降低多屏开发的复杂度。
总体而言，AquaDrive AIOS 1.0
代表了一种从“界面设计”向“系统平台设计”的转变。相比传统的单一
HMI
项目，该平台更关注可扩展性、性能一致性以及规模化部署能力。在未来的软件定义汽车生态中，这类平台化
HMI 系统将成为智能座舱开发的重要基础设施。
06.
Hiqo OS 2.0
在智能座舱设计中，UI往往呈现出高度相似的视觉风格，例如极简扁平化图标、深色界面以及科技感渐变背景。这种设计虽然具有良好的可读性与现代感，但在文化表达与情感设计方面往往缺乏独特性。HiqoOS 2.0的设计尝试突破这一同质化趋势，通过融合中国传统文化元素与智能交互技术，构建一种具有文化识别度与人性化体验的车载操作系统。
在视觉设计层面，Hiqo OS 2.0的整体风格受到中国水墨画、书法艺术以及故宫建筑线条的启发。界面采用“龙黄（DragonYellow）”作为主色调，这一颜色在中国传统文化中具有重要象征意义，能够传递庄重与尊贵的视觉感受。通过这种文化化视觉语言，系统在保持现代数字界面清晰度的同时，也形成了区别于传统科技
UI 的独特设计风格。
除了视觉风格上的创新，Hiqo OS 2.0还强调多模态交互体验。系统支持语音、手势与触控三种交互方式，使用户能够根据不同驾驶情境选择最合适的操作方式。例如，在驾驶过程中，用户可以通过语音完成导航或车辆控制，而在停车或娱乐场景中则可以使用触控或手势操作。这种多模态设计能够减少驾驶过程中的操作负担，同时提升整体交互灵活性。
在智能化方面，系统结合驾驶员监测系统（DMS）来实现更加个性化的界面适配。例如，通过视觉识别技术检测用户状态，并根据驾驶者年龄自动调整界面字体大小，从而提升界面的可读性。针对老年用户，这种设计能够显著改善信息辨识体验，也体现出智能座舱在无障碍与包容性设计方面的探索。
此外，系统还集成了基于 DeepSeek 的 AI助手，使车载语音交互能够通过自然语言理解进行更流畅的对话。该 AI助手不仅能够执行指令，还通过容错引导（error-tolerant
guidance）帮助用户完成复杂操作，从而减少语音交互中的理解误差。这种设计强化了人与系统之间的情感连接，使车载助手更接近一种具有沟通能力的“数字伙伴”。
总体来看，Hiqo OS 2.0展示了一种从“功能型车载系统”向“文化化与情感化智能座舱”的转变。通过结合文化视觉语言、AI交互以及生活服务生态，该系统不仅提升了驾驶体验，也为未来车载操作系统在文化表达、智能交互与数字服务整合方面提供了新的设计思路。
07.
leapmotor OS HMI design
随着自动驾驶与智能驾驶辅助技术的发展，车载 HMI 正逐渐从传统的 2D UI
向 3D环境化界面演进。Leapmotor OS HMI Design正是在这一趋势下提出的一种新的交互方式。
该系统通过环境融合模式（environment fusionmode）将车辆控制信息与真实驾驶环境数据结合，使用户能够在数字界面中直观感知车辆周围的空间环境，从而提升驾驶理解与安全感。
设计的核心在于利用车辆传感器获取的外部环境数据，例如雷达点云数据（radar
point clouds），并通过实时渲染技术在界面中构建三维驾驶场景。在这一系统中，驾驶者不仅可以看到车辆本身的位置，还可以看到周围道路、车辆以及障碍物等环境信息，从而形成一种更接近真实空间感知的交互体验。相比传统的二维地图或抽象图标，这种三维可视化方式能够帮助用户更加直观地理解车辆所处的环境状态。
在驾驶过程中，该系统还会根据车辆状态自动切换至智能驾驶模式界面。在这一模式下，界面会展示自动驾驶辅助系统（ADAS）的环境感知信息，例如车辆识别、车道线识别以及导航路径等内容。
总体而言，Leapmotor OS HMI Design
展示了一种将环境感知数据、自动驾驶信息与用户界面深度融合的设计思路。通过三维场景化交互，该系统不仅提升了驾驶信息的可理解性，也为未来智能汽车中空间化
HMI 与自动驾驶可视化交互的发展提供了具有代表性的参考方向。
08.
TrackAI
与多数面向乘用车座舱体验的车载 HMI 不同，TrackAI 将设计重点放在商用运输场景中的安全管理与运营协同。该系统是一套面向卡车运输行业的双端智能系统（dual-end system），通过连接车端驾驶界面与后台分析平台，实现驾驶员与运营管理人员之间的实时数据协同，从而提升运输安全性与运营效率。
TrackAI
的核心功能在于对驾驶过程进行持续的数据监测与风险识别。系统能够实时采集多种数据来源，包括驾驶员行为、车辆状态以及道路环境信息等，并通过数据分析模型对潜在风险进行提前识别。例如，系统可以监测疲劳驾驶、异常驾驶行为或车辆运行状态异常，并在风险出现之前提供预警提示。这种以数据驱动的风险识别机制，使安全管理从传统的事后分析转变为实时预防与干预。
在交互设计上，TrackAI 采用动态置信度评分（dynamic confidence scoring）来帮助驾驶员与后台人员理解系统分析结果。系统会根据数据分析结果生成风险评估等级，并通过可视化界面向用户展示当前风险程度。与此同时，车端界面还会通过视觉提醒向驾驶员发出警示，例如提醒减速、注意道路环境或调整驾驶行为。通过这种实时反馈机制，驾驶员可以在驾驶过程中及时调整行为，从而降低事故发生概率。
除了实时驾驶辅助功能外，TrackAI 还支持行程后的数据复盘。在每次运输任务结束后，系统会生成驾驶表现报告，对驾驶过程中的关键事件和行为进行分析。这些数据不仅可以帮助企业进行驾驶员培训与绩效评估，也可以为运营优化提供数据支持，例如分析高风险路段或优化运输路线。
总体来看，TrackAI 展示了一种面向物流行业的安全与运营协同型HMI设计。通过整合车端交互界面与后台数据分析系统，该设计不仅提升了驾驶安全，也优化了整个运输管理流程。在智能交通与智慧物流不断发展的背景下，这类数据驱动的车载交互系统将成为商用车领域的重要发展方向。
总结
从 2026 年 iF Design Award 的车载 HMI获奖作品来看，汽车交互设计正经历一场深刻的转变。过去车载界面的核心任务是提供导航、娱乐和车辆控制功能，而如今智能座舱正在发展为一个综合性的数字体验空间。
总体而言，这些作品反映出四个关键发展方向：
• 空间化界面：通过 3D渲染与环境感知数据，使驾驶信息更加直观可理解。
• 多模态交互：语音、手势、触觉与视觉协同工作，减少驾驶过程中的操作负担。
• 场景化体验：车载系统能够根据情境自动联动多个车舱设备，形成沉浸式体验。
• 平台化软件系统：HMI
正逐渐演变为可复用的系统平台，支持软件定义汽车的发展。
与此同时，车载交互设计的边界也在不断扩展。从后排乘客体验（MaextroS800），到多感官座舱体验（HarmanKardon），再到物流安全系统（TrackAI），这些案例表明汽车正在从单一交通工具转变为连接数字服务、生活方式和交通系统的移动智能空间。
可以预见，在未来的智能汽车竞争中，车载 HMI将不再只是界面设计的问题，而是决定用户体验与品牌差异化的重要核心能力。随着AI、实时渲染技术以及智能驾驶的发展，智能座舱的交互设计也将继续向更智能、更沉浸和更人性化的方向演进。
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