雷军回应小米汽车坚持车辆测试:用科学严谨的测试体系消除极小潜在风险,确保每一款车经过极端环境验证只为交出高品质答卷
我在公司实的那会儿,曾经跟一位老工程师闲聊,他说:真正的好车,是在冬天那种零下三十度的黑河、夏天吐鲁番那样的火炉状态、还在高原上那高海拔环境里,跑出让人放心的成绩。听完我还迷迷糊糊地点头,心想:这不就是测试吗?但仔细想想,真的让人觉得奇怪——车厂们平时都说质量第一,但试车能跑遍这么多极端环境,是出于什么样的坚持?从市场角度看,很多用户可能没注意到,基本上汽车卖出去后,问题都很少。少到跟空气一样的重要——基本没感受到问题。可那背后呢?是成千上万的测试公里、密密麻麻的极端状况验证。前天我在手机上翻了一下小米公告,提到他们的测试里程:SU7的道路实测超过1300万公里,YU7也是850万公里。你知道这意味着啥吗?这比起普通厂家少也差不了多少,但加在一起,是个不小的数字。这个数字,没细想过,可能代表着——一台车可以在实际环境里跑遍全国甚至更远。
不能光看数字,还是得知道他们怎么做。雷总说用最严苛、最枯燥、最耗费时间的努力,提前发现潜在风险。你喜欢听潜在风险这词吗?实际上,研发流程里,这个潜在风险就像开车时突然冒出来的小问题:刹车过度磨损、电子系统偶发卡滞、不合格的零件……他们会在设计的早期就进行冬测、夏测、高原测。我曾问次工程师:这有啥用?不出问题就不用测了吗?他笑笑: 出问题的话,就算你没测到,也是事故可能。反正,雷总说未来还会把测试范围扩展到更前沿的领域。够了,刚才在车库看到一辆SU7试车车,正好被挡车灯遮住了局部,但我还能看出之前的测试看似不在话下:轮胎上的泥点、风阻标记、天线数目——那可是每天都要改的细节。
显然这种极端环境验证也不是走过场。毕竟,做工好的车,不能只在科学计算里完美,还得在实际生活中活得起来。我自己也心里有个小疑问:是否真有必要跑那么多公里?百公里的成本算下来,可能也就几百块钱,花了时间与精力,能带来啥实质性的质量提升?这个我也没算过,但从他们的投入比例来看,绝对比大多数车企都舍得。这让我想到,刚才我翻了下笔记,记得零下30度、50度的高温试验其实挺费时间费精力的。雷总说:我们每年会亲自参加一些测试。我心里暗想:他还挺拼的。
再说一个,小故事。去年我还参加了他们的冬测,路上堵车堵得一塌糊涂,一个修理工跟我说:这车走路比我老婆还温顺,没啥毛病。字面上挺ぷ么,但相信他真的体验到要比厂家灯泡没问题强多了。像这个故事,如果站在消费者角度,你可能觉得这样的极端环境测试是不是太折腾了?但换成工程师视角,这不仅仅是为了擦亮品质的底牌,更是为了在用户用车的千千万万场景中少出错。就算是潜在风险极小,也不能掉以轻心。
我有点猜测:是不是未来的测试会变得更智能些?用AI模拟环境?但我又想:我没细想过,是否有些极端场景,用机器模拟可能还不行呢?人类的直观体验,有时候比模拟更靠谱。毕竟,汽车毕竟是给人用的,不是写算法的。
铁路桥、芯片工厂,哪个行业不用反复试验?我觉得,汽车行业的严苛,只是比别的行业更挂念一点点。毕竟,出点差错,不是造个召回的事就算了——那可能是人命和责任的差别。好了,说了这么多,其实最打动我的是:每一公里、每一场极端的实验,都是为了在未来用车时,少一些惊吓。但我最想问的(你们有没有想过):像这样极端测试到什么程度,才能让人觉得买得稳呢?或者说,现在的用户,能感受到这些极端背后的细节吗?
这段先按下不表,毕竟,车还在跑,压力都在那。下次或许可以一块聊聊——大家觉得,科技带来的极限测试到底值不值得花那么多时间?还是不要走极端就好?反正,这事没人能给我答案,但我敢打赌,一份用心设计的测试体系,绝对比广告词更有用吧。
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