2月22日下午，成都G42沪蓉高速入口，导航软件跳出红色警示：预计通行时间47分钟。三百公里外的河南，雨雪正覆盖G30连霍高速，交警的预警信息比雪花更早抵达司机手机。同一时刻，青岛胶州湾隧道车流如织，而自贡灯会的摆渡公交正将最后一波游客送往停车场——这是2026年春节返程高峰的日常切片，也是中国交通治理能力的压力测试现场。
今年返程高峰呈现三重特征：流量创历史新高，全国高速公路日均流量逼近7000万辆；时段高度集中，峰值仍锁定正月初六至初七；新能源出行占比攀升，服务区充电排队成为新痛点。在此背景下，交通管理部门的应对策略与成效，折射出中国交通治理从经验驱动向数据驱动的关键跃迁。
技术赋能已成为破局核心变量。江苏部署的"AI平方"系统对全省高速视频进行全天候智能解析，可识别拥堵、事故等12类事件并自动预警；联动高德地图上线的"鹰眼守护"功能，让事故报警实现"零操作"。无人机巡航、应急车道动态开放、"358"三级拥堵预警机制（3公里、5公里、8公里自动触发分级管控）等技术手段，使清障救援30分钟到达率稳定在90%以上。这些变化标志着交通治理正从"事后处置"转向"事前干预"，从"人海战术"转向"算法调度"。
然而，技术红利的分布并不均衡。河南依托传统警力布控与施工路段预警保障了基础秩序，但缺乏智能化手段的量化成效数据；四川自贡灯会虽实施了系统性的单向通行与摆渡接驳，却对新能源充电设施规划留白。青岛暴露的短板更具普遍性：沈海高速服务区充电桩高峰排队，折射出基础设施扩容滞后于电动化增速的结构性矛盾。应急车道管理在多地仍依赖人工巡逻，智能抓拍覆盖率不足，极端车流下易出现监管真空。
更深层的挑战在于跨省协同的效能差异。江苏与沪、浙、皖、鲁建立的"同步监测、同步预警、同步调度"三同步机制，在宁合、宁马等省界路段实现了前置限流与联合疏导，成为区域协同样本。但这种联动尚未全国标准化，多数省份仍停留在信息共享层面，调度指令的跨省响应存在时滞。返程高峰的拥堵曲线证明：当车流突破单省承载阈值，缺乏协同机制的路网必然出现"肠梗阻"。
公众端的错峰引导同样面临效果瓶颈。尽管多部门反复提示"提前规划、错峰出行"，但返程高峰仍高度集中于正月初六至初七，热力图与预测报告尚未转化为实质性的行为分散。这提示：信息供给不等于决策改变，需配套差异化收费、弹性休假等激励机制，才能打破集体行动的囚徒困境。
展望下一步，交通治理的优化路径已清晰可见：技术层面，推动AI从"事件识别"迈向"流量预测"与"自适应控制"；协同层面，将跨省联动机制复制至京津冀、粤港澳等重点区域，构建全国性调度平台；基建层面，加快大功率快充网络与移动充电车布局，破解新能源出行的"里程焦虑"；制度层面，探索预约出行、动态定价等需求管理工具，重塑公众出行时间分布。
春节返程高峰终将散去，但它留下的治理经验具有长效价值。当7亿人次在短时间内完成空间位移，交通系统展现的不仅是承压能力，更是技术迭代与制度创新的试验场。从"走得了"到"走得好"，从"保畅通"到"优体验"，中国交通治理的进化仍在路上——而每一次高峰，都是校准方向的契机。
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