在智能驾驶技术快速迭代的今天，衡量其成败的关键，已从单纯的功能堆砌转向真实道路场景中的可靠性与人性化表现。千里浩瀚G-ASD首版本的发布，正是这一趋势下的集中体现。它并非停留在技术蓝图的描绘，而是通过一系列可感知、可验证的体验升级，将“高含模量”的技术优势，转化为用户日常出行中更安心、更省心、更舒适的实际价值，重新定义了优秀辅助驾驶的体验标准。
体验升级的首要维度在于安全感的实质性提升。G-ASD通过车端视觉语言动作模型的深度应用，显著强化了系统的全局风险预判与防御性驾驶能力。在诸如小区内部道路的视线豁口、无交通信号灯控制的丁字路口等经典盲区场景，系统不再仅依赖传感器对已出现的目标进行反应，而是能综合环境线索，提前数百米进行风险预警，并主动实施平缓减速、调整轨迹等预防性措施。这种类人的“预见性”驾驶思维，使得盲区通过率大幅提升，有效降低了用户的紧张感，让安全感贯穿行程始终。
在提升通行效率和决策合理性方面，G-ASD展现了其基于大数据的智能进化成果。面对城市复杂路况，系统在博弈决策上更加果断且高效。例如，当前方遇到低速行驶车辆或临停车辆时，系统能更快速地判断安全超车或绕行时机，横向控制流畅而自信；在拥堵跟车、红绿灯启停、礼让行人与非机动车等场景下，纵向的速度控制则更加线性平顺，避免了突兀的加减速，提升了乘坐舒适性。这种优化源于海量真实驾驶数据对模型的“浸润”，使得系统能更好地理解和适应不同交通流的特点，甚至能智能调节跟车距离与车速策略，以匹配整体车流节奏。
泊车场景的体验则进一步巩固了“全能泊车王”的称号。G-ASD不仅继承了强大的泊入能力，覆盖极窄车位、无划线车位等极端场景，更在首版本中重点增强了智能泊出辅助功能。当用户准备驶离时，系统可主动规划最优泊出路径，从容应对两侧有车、空间有限的复杂车位。特别是其对机械车位的自动泊车支持，攻克了精准定位、运动轨迹配合等多项技术难点，展现了端到端技术方案解决实际复杂问题的强大能力，将用户从繁琐、紧张的泊车操作中彻底解放。
此次升级还涵盖了一系列增强型的主动安全特性，构筑了更深层的防护网。例如，新增的紧急停车辅助功能，能在监测到驾驶员失能且多次提醒无效后，主动控制车辆安全停靠至路边或应急车道，并开启警示灯，体现了系统对全场景安全的责任闭环。同时，通用障碍物识别与紧急转向系统的能力边界被大幅扩展，从传统的车辆、行人，延伸至三角牌、纸箱、落石等异形物体，甚至在极端连环事故场景下具备连续两次避让的冗余能力，将被动安全推向了一个新的高度。
综上所述，千里浩瀚G-ASD首版本的体验升级，是一次从技术参数到用户感知的系统性转化。它通过对风险预判、通行博弈、泊车效率和主动安全等核心痛点的针对性优化，清晰地展示了高含模量、AI驱动路线如何带来更贴近人类驾驶习惯、更值得信赖的智能出行体验。这标志着吉利的智能驾驶系统已迈过基础功能实现的阶段，进入精细化打磨用户体验、构建深度用户信任的新周期，为智能驾驶技术的广泛普及与应用奠定了坚实的体验基石。
全部评论 （0）