新手驾驶员缺乏应对爆胎、打滑等极端场景的经验。V80J利用生成对抗网络（GAN）在平板上合成逼真的危险驾驶场景，结合模拟器，让驾驶员在虚拟环境中反复训练，形成肌肉记忆，提升应急能力。

🎮 GAN场景合成

V80J预训练GAN模型，输入真实道路视频，生成爆胎、突现行人、路面结冰等异常场景。驾驶员通过连接模拟方向盘、脚踏板，在平板上体验。系统记录反应时间、操作准确性，生成训练报告。场景难度自适应，逐渐增加复杂性。训练数据脱敏上传，用于优化生成模型。驾驶员可在家模拟训练，无需危险实车测试。

个性化生成根据驾驶员弱点生成针对性场景

VR扩展可连接VR眼镜沉浸式训练

🚗 场景：新手爆胎应急

学员反复练习爆胎场景，V80J实时反馈“方向盘修正过快”，十次后掌握正确操作。实车测试中遇到爆胎，学员冷静处理，避免失控。

生态参照： 专业驾驶模拟器昂贵；V80J以低成本GAN方案，与亿道信息、雷盾的驾驶员培训系统结合，普及安全训练。