当奥迪A5L、Q6 e-tron搭载华为乾崑智驾系统驶下生产线，当奔驰全新纯电CLA配备由Momenta联合研发的智能驾驶辅助系统交付用户，一个不容忽视的趋势正在全球汽车产业中悄然成形：国际豪华品牌开始大规模采用中国本土的智能驾驶解决方案。
据最新数据显示，Momenta作为中国本土智驾公司，其装车量已达41.44万台，在第三方供应商市场中市占率高达61.06%，与华为构成“双强格局”，两者合计占据了约80%的市场份额。豪华品牌的选择范围似乎已经明确——要么是华为，要么是Momenta。
传统汽车巨头的软件转型困境早已不是秘密。大众汽车集团成立的软件子公司CARIAD持续成为集团亏钱最多的部门，其原计划在2026年开发出能实现“L4级”自动驾驶的新软件平台，但这一计划被曝光或推迟至2030年发布。丰田同样很早就意识到软件的重要性，但至今相关技术和产品的落地也一再推迟。
组织与文化的桎梏是首要障碍。传统整车企业层级分明、决策链条长，难以适应软件定义汽车所需的快速迭代与跨部门协同。大众ID3在临近交付时，软件仍在匆匆赶工，最终不得不紧急转为有线升级，超过1万1千辆新车需要工程师手动更新，每台车耗时约7小时。
软件能力的短板更为明显。在算法、数据闭环、OTA升级等核心软件领域，传统车企积累不足，研发速度明显落后于科技公司及中国头部玩家。汽车行业分析师顾志军表示，软件研发进度上的延迟，暴露的是这些公司技术产业链难以在短期内达到预期目标的综合难题。
时间窗口的压迫让情况更加严峻。市场竞争白热化，自研周期长、成本高、风险大，“时间不等人”的焦虑促使它们寻求外部解决方案。宝马2025年前三季度在华销量同比下滑11.2%的现实压力，或许加速了其决策过程。
中国智能驾驶方案的吸引力，首先来自其技术快速迭代与工程化能力。中国企业已经在复杂城市场景算法、数据积累和处理速度上展现出显著优势，方案成熟度快速提升。
华为以“芯片+算法+云平台”的全栈能力突出，其乾崑ADS无图城区NOA通过持续迭代，在场景预判、全向防碰撞等核心能力上不断突破。Momenta则凭借国内首个量产落地的R6强化学习大模型，实现了算法的持续自我进化。
成熟的供应链与成本优势同样关键。中国拥有完整的智能汽车产业链，能够提供高性价比、可快速集成的整体或模块化方案。这种效率优势，在市场竞争中显得尤为重要。
丰富的本土场景数据更是中国方案的核心竞争力。中国复杂的交通环境为智驾系统提供了海量、高价值的训练数据。MomentaR6强化学习大模型能让系统在虚拟环境中进行海量自我博弈与探索，从每一次决策的成功与失败中自主学习、持续优化，这使其在面对城区复杂路况中层出不穷的“长尾场景”时，系统不仅能做出拟人化决策，更具备了在安全维度上超越人类反应经验的可能。
国际品牌与中国智驾企业的合作正在以多种模式展开，每种模式背后都反映了不同的战略考量。
软硬件全栈方案采购是最高效的模式。一汽奥迪推出的新车，如奥迪A5L、奥迪Q5L和奥迪A6L都会搭载华为乾崑ADS，采用的是双激光雷达方案。一汽奥迪旗下的电动汽车也搭载了华为乾崑ADS，Q6L e-tron和Q6L Sportback e-tron都是如此。
关键软件模块/算法授权模式则更为灵活。Momenta的“端到端飞轮大模型”采用“感知-规划-控制”一体化架构，通过超大规模神经网络实现类人决策能力。这种AI驱动的方式让车辆能更自然地应对加塞、无保护左转、窄路会车等典型中国交通场景，符合宝马“在中国，为中国”战略的进一步深化。
联合开发与深度绑定代表着更高层次的合作。奔驰选择与中国自动驾驶公司Momenta深度合作，双方基于Momenta的飞轮大模型联合研发的智能驾驶辅助系统，已率先搭载于2025年秋季上市的国产全新纯电CLA车型上。奔驰计划在未来12-18个月内，将这套AI赋能的智能驾驶与座舱系统逐步覆盖全系产品矩阵。
这种合作模式的兴起，对各方都带来了深远影响和潜在挑战。
对国际品牌而言，品牌形象成为一把双刃剑。短期内可能被解读为“创新乏力”或“技术落后”，长期则可能塑造“开放整合”的务实形象。更重要的是，核心技术掌控力的削弱风险不容忽视。过度依赖外部方案可能导致自身软件能力进一步空心化，失去对未来汽车“大脑”的定义权。
供应链安全与新依赖关系同样值得关注。在传统供应链之外，形成了在关键智能化技术上的新依赖，地缘政治等因素可能带来不确定性。宝马在中国拥有四大创新基地和超600人的南京软件团队，70%的智能座舱源代码由中国团队开发，这种深度融入也意味着更深度的绑定。
对中国智驾产业而言，这标志着从“本土配套”到“全球供应商”的角色转变。中汽协报告显示，2025年1-11月，我国搭载城市NOA功能的乘用车累计销量已达312.9万辆，渗透率快速提升。国际品牌的严苛要求倒逼中国方案提升可靠性与全球化适配能力，技术验证与迭代因此加速。
全球技术格局也在发生深刻变化。技术主导权之争日益激烈——合作模式是否会固化为长期依赖？未来智能驾驶的标准与范式会由谁主导？竞争生态正从完全的整车品牌竞争，演变为“品牌+核心方案供应商”联盟之间的竞争。
综合各方因素判断，这种合作在中短期内将继续深化和扩大，成为行业常态之一。工信部牵头立项《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》强制性国家标准，无疑为行业发展提供了规范框架。
关键变量将决定最终走向：国际品牌自身软件能力的重建进度、中国方案的技术持续领先能力、全球不同市场的监管与数据政策都将发挥重要作用。
可能出现三种不同的结局推演：
深度融合路径下，可能形成你中有我、我中有你的技术共同体，主导权共享。Momenta CEO曹旭东认为，中国AI在智能驾驶领域的技术、产品与交付能力，已成为全球车企应对智能化转型的关键解决方案。
过渡依赖路径中，国际品牌未能补强自身，形成单方面技术依赖，中国供应商话语权大增。据数据显示，Momenta已与全球排名前10大车企中的8家开展合作，累计合作车型超160款。
反超独立路径则意味着国际品牌通过合作学习、消化，最终重建或另起炉灶，合作可能因此破裂。大众曾表示将“首次邀请中国领先科技企业参与集团全球采购”，这种开放态度也可能转化为未来的竞争压力。
国际品牌采用中国智驾方案，是当下产业变革压力下的理性选择，但也揭示了传统汽车巨头在智能化转型中的深层困境。这既是中国汽车技术从市场换技术到技术输出的历史性机遇，也暗含着对全球汽车产业权力格局的深刻重构。
当奥迪、奔驰、宝马纷纷在智能驾驶的核心领域选择中国方案，这已经不仅仅是供应链的又一次转移。这或许标志着，在百年汽车工业史上，技术主导权的天平第一次开始向东方倾斜。未来，谁掌握智能驾驶的“大脑”，谁就可能掌握整个出行产业的未来。
这种合作究竟是国际巨头在智能化竞赛中的务实捷径，还是可能埋下隐患的权宜之计？在全球汽车产业智能化转型的关键节点，每一个选择都可能改写未来十年的竞争格局。
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