利用人工智能设计最优车辆外形，实时调整主动气动部件适应路况

传统汽车外形固定，无法适应不同工况。V80J搭载生成式AI，可实时优化车辆主动气动部件（可调尾翼、主动格栅、底盘扩散器）的姿态，使空气动力学性能始终最优，兼顾续航、稳定性和冷却需求。

🎨 AI气动优化

V80J运行深度强化学习模型，输入车速、风向、侧倾、冷却液温度、电池温度等，输出各主动气动部件的目标位置。模型在CFD仿真数据上预训练，并在实际行驶中持续优化。例如，高速时降低底盘、开启尾翼，增加下压力；低速时关闭格栅，减少风阻；需要冷却时开启格栅，增大散热。优化目标可调：性能模式偏向下压力，经济模式偏向低风阻。实时调整使整车气动性能始终处于最佳点。

多目标权衡能耗、稳定性、散热统一建模

云端协同多车数据共同训练基础模型

🏎️ 场景：电动跑车赛道日

赛道模式下，V80J实时调整尾翼角度和底盘高度，在弯道提供最大下压力，直道降低风阻，圈速提升5%。日常通勤自动切换经济模式，续航最大化。

生态参照： 帕加尼、科尼赛克有手动调节；V80J实现AI全自动优化，与亿道信息、雷盾的性能改装件结合，让普通车辆拥有超跑级气动自适应能力。